prikaz prve stranice dokumenta Segmentacija slika magnetske rezonancije i dijagnostika pomoću virtualnog medicinskog asistenta
Rad nije dostupan
diplomski rad
Segmentacija slika magnetske rezonancije i dijagnostika pomoću virtualnog medicinskog asistenta
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2024. urn:nbn:hr:168:889821
Jurdana, Mia
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Jurdana, M. (2024). Segmentacija slika magnetske rezonancije i dijagnostika pomoću virtualnog medicinskog asistenta (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:889821

Jurdana, Mia. "Segmentacija slika magnetske rezonancije i dijagnostika pomoću virtualnog medicinskog asistenta." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:889821

Jurdana, Mia. "Segmentacija slika magnetske rezonancije i dijagnostika pomoću virtualnog medicinskog asistenta." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:889821

Jurdana, M. (2024). 'Segmentacija slika magnetske rezonancije i dijagnostika pomoću virtualnog medicinskog asistenta', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 20.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:889821

Jurdana M. Segmentacija slika magnetske rezonancije i dijagnostika pomoću virtualnog medicinskog asistenta [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2024 [pristupljeno 20.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:889821

M. Jurdana, "Segmentacija slika magnetske rezonancije i dijagnostika pomoću virtualnog medicinskog asistenta", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2024. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:889821

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:889821
Podaci o radu
NaslovSegmentacija slika magnetske rezonancije i dijagnostika pomoću virtualnog medicinskog asistenta
Naslov (engleski)Magnetic resonance images segmentation and diagnostics using a virtual medical assistant
AutorMia Jurdana
MentorJelena Božek (mentor)
Član povjerenstvaJelena Božek (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaSonja Grgić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaDario Bojanjac (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2024-09-13, Hrvatska
Sažetak
U ovom radu razvijen je virtualni medicinski asistent za automatiziranu segmentaciju organa i promjena u tkivu iz slika magnetske rezonancije. Korisnici mogu jednostavno komunicirati s asistentom putem intuitivnog chat sučelja. Istražuje se primjena pretrenirane samo-konfigurirajuće U-net mreže za segmentaciju na raznolikim podacima koji variraju u svojim značajkama poput broja voksela, razmaka među vokselima, broja primjera u skupu za treniranje i broja klasa. Dodatno, asistent koristi napredne tehnike pretraživanja vanjske baze znanstvenih članaka za odgovaranje na postavljena pitanja, čime se dodatno unapređuje preciznost i korisnost njegovih odgovora i smanjuje mogućnost pojave halucinacija. Fokus rada je na integraciji postojećih tehnologija umjetne inteligencije kako bi se stvorio učinkovit sustav za medicinsku dijagnostiku.
Sažetak (engleski)
This work presents the development of a virtual medical assistant designed for the automated segmentation of organs and tissue changes from magnetic resonance scans. The assistant allows users to interact through an intuitive chat interface, enabling seamless communication and access to advanced diagnostic tools. It utilizes a pretrained selfconfiguring U-net model for segmentation, capable of adapting to diverse datasets with varying characteristics such as voxel count, voxel spacing, training set size, and the number of classes. Additionally, the assistant uses advanced retrieval-augmented generation techniques to search external scientific literature databases, providing precise and reliable responses to medical and diagnostic inquiries, while minimizing the risk of misinformation or hallucinations. The focus of the work is on integrating existing artificial intelligence technologies to create an effective system for medical diagnostics.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:889821
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2024-10-12 20:59:01