prikaz prve stranice dokumenta Samonadzirano učenje stereoskopske rekonstrukcije pseudooznačavanjem
Rad nije dostupan
diplomski rad
Samonadzirano učenje stereoskopske rekonstrukcije pseudooznačavanjem
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2024. urn:nbn:hr:168:969377
Kerman, David
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Kerman, D. (2024). Samonadzirano učenje stereoskopske rekonstrukcije pseudooznačavanjem (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:969377

Kerman, David. "Samonadzirano učenje stereoskopske rekonstrukcije pseudooznačavanjem." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:969377

Kerman, David. "Samonadzirano učenje stereoskopske rekonstrukcije pseudooznačavanjem." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:969377

Kerman, D. (2024). 'Samonadzirano učenje stereoskopske rekonstrukcije pseudooznačavanjem', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 27.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:969377

Kerman D. Samonadzirano učenje stereoskopske rekonstrukcije pseudooznačavanjem [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2024 [pristupljeno 27.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:969377

D. Kerman, "Samonadzirano učenje stereoskopske rekonstrukcije pseudooznačavanjem", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2024. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:969377

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:969377
Podaci o radu
NaslovSamonadzirano učenje stereoskopske rekonstrukcije pseudooznačavanjem
Naslov (engleski)Self-supervised learning of stereoscopic reconstruction through pseudo-labeling
AutorDavid Kerman
MentorSiniša Šegvić (mentor)
Član povjerenstvaSiniša Šegvić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaAlan Jović (član povjerenstva)
Član povjerenstvaTomislav Hrkać (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2024-07-11, Hrvatska
Sažetak
Ovaj rad uvodi samonadzirani pristup učenju stereoskopske rekonstrukcije pseudooznačavanjem, temeljen na prethodnim radovima. Pružamo pregled temeljnih principa stereoskopske rekonstrukcije i relevantnih modela dubokog učenja. Rad uključuje detaljan opis samonadziranog učenja pseudooznačavanjem, zajedno s našim inovativnim tehnikama filtriranja osmišljenim za poboljšanje točnosti pseudooznaka. Nadalje, demonstriramo poboljšanje performansi nadziranog stereoskopskog modela postignuto korištenjem rafiniranih pseudooznaka. Eksperimentalni rezultati su predstavljeni kako bi se potvrdila učinkovitost našeg pristupa. Identificirani su problemi i predložene modifikacije koje bi poboljšale trenutnu metodu.
Sažetak (engleski)
This work introduces a self-supervised approach to stereoscopic reconstruction through pseudo-labeling, based on the previous studies. We provide an overview of the fundamental principles of stereoscopic reconstruction and relevant deep learning models. The methodology includes a detailed description of self-supervised learning via pseudo- labeling, along with our innovative filtering techniques designed to enhance the accuracy of pseudo-labels. We demonstrate the performance improvements in the supervised stereo model achieved using these refined pseudo-labels. Experimental results are presented to validate the effectiveness of our approach. Finally, we identified problems with the current method and proposed changes which could potentially improve model accuracy.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikengleski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:969377
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2024-10-12 21:03:14