prikaz prve stranice dokumenta Uporaba metoda nenadziranog učenja za potrebe kemoinformatičkih analiza
Rad nije dostupan
diplomski rad
Uporaba metoda nenadziranog učenja za potrebe kemoinformatičkih analiza
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2024. urn:nbn:hr:168:547239
Kremer, Marko
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Kremer, M. (2024). Uporaba metoda nenadziranog učenja za potrebe kemoinformatičkih analiza (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:547239

Kremer, Marko. "Uporaba metoda nenadziranog učenja za potrebe kemoinformatičkih analiza." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:547239

Kremer, Marko. "Uporaba metoda nenadziranog učenja za potrebe kemoinformatičkih analiza." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:547239

Kremer, M. (2024). 'Uporaba metoda nenadziranog učenja za potrebe kemoinformatičkih analiza', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 27.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:547239

Kremer M. Uporaba metoda nenadziranog učenja za potrebe kemoinformatičkih analiza [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2024 [pristupljeno 27.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:547239

M. Kremer, "Uporaba metoda nenadziranog učenja za potrebe kemoinformatičkih analiza", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2024. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:547239

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:547239
Podaci o radu
NaslovUporaba metoda nenadziranog učenja za potrebe kemoinformatičkih analiza
Naslov (engleski)The use of unsupervised learning methods for cheminformatics analyses
AutorMarko Kremer
MentorDamir Pintar (mentor)
Član povjerenstvaDamir Pintar (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMihaela Vranić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaLuka Humski (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2024-07-01, Hrvatska
Sažetak
Kemoinformatika je interdisciplinarno područje koje spaja kemiju sa računalnom odnosno informacijskom znanošću, koristeći računarske tehnike za rješavanje kemijskih problema. Jedan od elemenata kemoinformatike su molekularni otisci. Molekularni otisci su binarni zapisi strukture molekula. Molekularni otisci korišteni u ovom radu su MACCS, Morgan, Atom Pair, Pharmacore, Topological Torsions i RDKit otisak. Za uspoređivanje molekula koristilo se nekoliko metoda sličnosti: Tanimotov koeficijent, Euklidska udaljenost, Manhattanova udaljenost, kosinusna sličnost, Dice koeficijent i Russel-RAO koeficijent. Nakon oddabira otiska i metode sličnosti provelo se grupiranje Taylor-Butina algoritmom, koji je napravljen posebno za područje kemoinformatike.
Sažetak (engleski)
Chemoinformatics is an interdisciplinary field that combines chemistry with computer or information science, using computer techniques to solve chemical problems. One of the elements of chemoinformatics is molecular fingerprints. Molecular fingerprints are binary records of the structure of molecules. Molecular fingerprints used in this work are MACCS, Morgan, Atom Pair, Pharmacore, Topological Torsions and RDKit fingerprint. Several similarity methods were used to compare molecules: Tanimoto coefficient, Euclidean distance, Manhattan distance, cosine similarity, Dice coefficient and Russel-RAO coefficient. After selecting the fingerprint and the similarity method, clustering was carried out using the Taylor-Butin algorithm, which was created specifically for the field of chemoinformatics.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:547239
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2024-10-12 21:11:47