prikaz prve stranice dokumenta Federalno učenje u uređajima na rubu temeljeno na grupama
Rad nije dostupan
završni rad
Federalno učenje u uređajima na rubu temeljeno na grupama
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2024. urn:nbn:hr:168:501831
Krklec, Andrija
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Krklec, A. (2024). Federalno učenje u uređajima na rubu temeljeno na grupama (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:501831

Krklec, Andrija. "Federalno učenje u uređajima na rubu temeljeno na grupama." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:501831

Krklec, Andrija. "Federalno učenje u uređajima na rubu temeljeno na grupama." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:501831

Krklec, A. (2024). 'Federalno učenje u uređajima na rubu temeljeno na grupama', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 22.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:501831

Krklec A. Federalno učenje u uređajima na rubu temeljeno na grupama [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2024 [pristupljeno 22.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:501831

A. Krklec, "Federalno učenje u uređajima na rubu temeljeno na grupama", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2024. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:501831

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:501831
Podaci o radu
NaslovFederalno učenje u uređajima na rubu temeljeno na grupama
Naslov (engleski)Group-based federated learning on edge devices
AutorAndrija Krklec
MentorIgor Čavrak (mentor)
Član povjerenstvaIgor Čavrak (član povjerenstva)
Član povjerenstvaDanko Basch (član povjerenstva)
Član povjerenstvaIvana Bosnić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2024-07-04, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
U ovom radu istražuju se osnovni koncepti federalnog učenja. Definira se pojam federalnog učenja i njegova podjela. Predstavlja se način federalnog učenja temeljen na grupama. Grupe se sastoje od klijenata s homogenim distribucijama podataka, nad kojima se zasebno provodi učenje. Ispituju se performanse različitih algoritama federalnog učenja FedAvg, FlexCFL, FeSEM i IFCA nad skupovima podataka MNIST, FEMNIST, Fashion MNIST. Skupovi su modificirani tako da simuliraju statističku heterogenost koja se pojavljuje u praktičnoj primjeni. Komentiraju se rezultati testiranja i daju ideje za budući nastavak rada.
Sažetak (engleski)
In this paper, the basic concepts of federated learning are explored. The concept of federated learning and its classification are defined. A method of clustered federated learning is presented. The groups consist of clients with homogeneous data distributions, over which learning is conducted separately. The performance of various federated learning algorithms FedAvg, FlexCFL, FeSEM, and IFCA is examined on the datasets MNIST, FEMNIST, and Fashion MNIST. The datasets have been modified to simulate the statistical heterogeneity that occurs in practical applications. The test results are discussed, and ideas for future work are provided.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:501831
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2024-10-12 21:13:09