prikaz prve stranice dokumenta Detekcija anomalnih sljedova poza osoba difuzijskim otklanjanjem šuma
Rad nije dostupan
završni rad
Detekcija anomalnih sljedova poza osoba difuzijskim otklanjanjem šuma
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2024. urn:nbn:hr:168:293902
Kukolj, Marko
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Kukolj, M. (2024). Detekcija anomalnih sljedova poza osoba difuzijskim otklanjanjem šuma (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:293902

Kukolj, Marko. "Detekcija anomalnih sljedova poza osoba difuzijskim otklanjanjem šuma." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:293902

Kukolj, Marko. "Detekcija anomalnih sljedova poza osoba difuzijskim otklanjanjem šuma." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:293902

Kukolj, M. (2024). 'Detekcija anomalnih sljedova poza osoba difuzijskim otklanjanjem šuma', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 27.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:293902

Kukolj M. Detekcija anomalnih sljedova poza osoba difuzijskim otklanjanjem šuma [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2024 [pristupljeno 27.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:293902

M. Kukolj, "Detekcija anomalnih sljedova poza osoba difuzijskim otklanjanjem šuma", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2024. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:293902

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:293902
Podaci o radu
NaslovDetekcija anomalnih sljedova poza osoba difuzijskim otklanjanjem šuma
Naslov (engleski)Detection of anomalous sequences of human poses by denoising diffusion
AutorMarko Kukolj
MentorSiniša Šegvić (mentor)
Član povjerenstvaSiniša Šegvić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaAnja Delić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaIvan Grubišić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2024-09-11, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Raspoznavanje kretnji osoba bitan je problem u području računalnog vida, koji nije praktično modelirati nadziranim učenjem. Ovaj rad promatra alternativni pristup utemeljen na detekciji anomalnih poza koristeći skupove sljedova za učenje. Model anomalne poze prepoznaje modeliranjem predviđanja stvarnih kretnji te odstupanjem predviđene kretnje od stvarne kretnje.
Sažetak (engleski)
Recognizing movement of people is an important problem in the field of computer vision that is not practical to model with supervised learning. This work looks at an alternative approach based on the detection of anomalous poses using sets of sequences for learning. The model recognizes anomalous poses by modeling the prediction of real movement and using the deviation between the prediction and the actual movement.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:293902
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2024-10-12 21:15:14