prikaz prve stranice dokumenta Metode učenja neuronske mreže za igru zmija
Rad nije dostupan
završni rad
Metode učenja neuronske mreže za igru zmija
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2024. urn:nbn:hr:168:915815
Kušen, Nikola
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Kušen, N. (2024). Metode učenja neuronske mreže za igru zmija (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:915815

Kušen, Nikola. "Metode učenja neuronske mreže za igru zmija." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:915815

Kušen, Nikola. "Metode učenja neuronske mreže za igru zmija." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:915815

Kušen, N. (2024). 'Metode učenja neuronske mreže za igru zmija', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 26.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:915815

Kušen N. Metode učenja neuronske mreže za igru zmija [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2024 [pristupljeno 26.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:915815

N. Kušen, "Metode učenja neuronske mreže za igru zmija", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2024. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:915815

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:915815
Podaci o radu
NaslovMetode učenja neuronske mreže za igru zmija
Naslov (engleski)Methods for learning neural networks for the Snake game
AutorNikola Kušen
MentorMarko Đurasević (mentor)
Član povjerenstvaMarko Đurasević (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaJosip Hrvatić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaAna Barić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2024-06-27, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
U radu je opisan računalni model neuronske mreže, njegove primjene te načini učenja modela. Analizirano je podržano učenje koristeći genetski algoritam te nadzirano učenje gradijentnim spustom i algoritmom propagacije pogreške unazad (eng. backpropaga- tion). Tehnike su implementirane i isprobane kroz učenje mreže kako bi igrala video igru zmija. Rezultati pokazuju da je genetski algoritam pronašao bolju strategiju za igru od mreža koje su napravljene nadziranim učenjem uspoređujući svoje poteze s algoritmom pretraživanja u širinu (BFS) ili jednostavnim algoritmom razvijenim u sklopu rada. Una- toč tome, nadzirano učenje pokazuje potencijal u smislu prilagodbe algoritmu od kojeg uči, pa bi dobrim odabirom tog algoritma mreža mogla imati još bolje rezultate.
Sažetak (engleski)
This paper describes a computational model of neural networks, its applications, and ways of training the model. It also analyses reinforcement learning through a genetic algorithm and supervised learning using gradient descent and the backpropagation al- gorithm. The techniques are implemented and tested by training a neural network to play the video game Snake. The results show that the genetic algorithm found a better strategy than networks trained by comparing their moves to breadth-first search (BFS) or a simple algorithm developed as a part of this study. In spite of that, supervised learn- ing shows potential by adapting well to an algorithm it learns from, meaning that a good choice of that algorithm could yield even better results.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:915815
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2024-10-12 21:16:03