prikaz prve stranice dokumenta Primjena strojnog učenja u predviđanju cijena avionskih letova
  Preuzmi
PDF 722.09 KB
diplomski rad
Primjena strojnog učenja u predviđanju cijena avionskih letova
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2024. urn:nbn:hr:168:777466
Lopotar, Matej
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Lopotar, M. (2024). Primjena strojnog učenja u predviđanju cijena avionskih letova (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:777466

Lopotar, Matej. "Primjena strojnog učenja u predviđanju cijena avionskih letova." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:777466

Lopotar, Matej. "Primjena strojnog učenja u predviđanju cijena avionskih letova." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:777466

Lopotar, M. (2024). 'Primjena strojnog učenja u predviđanju cijena avionskih letova', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 29.03.2025., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:777466

Lopotar M. Primjena strojnog učenja u predviđanju cijena avionskih letova [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2024 [pristupljeno 29.03.2025.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:777466

M. Lopotar, "Primjena strojnog učenja u predviđanju cijena avionskih letova", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2024. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:777466

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:777466
Podaci o radu
NaslovPrimjena strojnog učenja u predviđanju cijena avionskih letova
Naslov (engleski)Application of Machine Learning in Prediction of Airfare Prices
AutorMatej Lopotar
MentorTomislav Burić (mentor)
Član povjerenstvaTomislav Burić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaJosipa Pina Milišić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaLenka Mihoković (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2024-07-09, Hrvatska
Sažetak
Cijene avionskih karata variraju prema mnogim faktorima kao što su dan leta, gradovi polaska i dolaska, trajanje leta, broj dana do leta, broj presjedanja i aviokompanija kojom se leti. Zrakoplovne kompanije određuju cijene na temelju algoritama koje su razvile. Testiranje i analiza provedeni su na skupu podataka koji opisuje njemačke letove. Cilj istraživanja je na temelju dostupnih podataka o letovima predvidjeti cijenu avionskih karata koristeći različite regresijske algoritme koji se... Više temelje na stablima odlučivanja. Prije samog predviđanja podaci su detaljno analizirani i stršeće vrijednosti su uklonjene. Implementirana su tri regresijska algoritma: RandomForestRegressor, ExtraTreesRegressor i DecisionTreeRegressor. Rezultati su opisani pomoću sljedećih metrika: Mean Absolute Error (MAE), Mean Squared Error (MSE), Root Mean Squared Error (RMSE), R² koeficijent determinacije i Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Sakrij dio sažetka
Sažetak (engleski)
Airline ticket prices vary according to many factors such as flight day, departure and arrival cities, flight duration, number of days until the flight, number of stopovers, and the airline company. Airline companies determine prices based on algorithms they have developed. Testing and analysis were conducted on a dataset describing German flights. The aim of the research is to predict airline ticket prices based on available flight data using various regression algorithms based on... Više decision trees. Before the prediction itself, the data was analyzed and outliers were removed. Three regression algorithms were implemented: RandomForestRegressor, ExtraTreesRegressor, and DecisionTreeRegressor. The results are described using the following metrics: Mean Absolute Error (MAE), Mean Squared Error (MSE), Root Mean Squared Error (RMSE), R² coefficient of determination, and Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Sakrij dio sažetka
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:777466
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2024-10-12 21:21:37
accessibility

closePristupačnostrefresh

Ako želite spremiti trajne postavke, kliknite Spremi, ako ne - vaše će se postavke poništiti kad zatvorite preglednik.