prikaz prve stranice dokumenta Prepoznavanje zvučnih događaja u okruženju Interneta stvari primjenom strojnog učenja
Rad nije dostupan
završni rad
Prepoznavanje zvučnih događaja u okruženju Interneta stvari primjenom strojnog učenja
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2024. urn:nbn:hr:168:487492
Matanović, Tomislav
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Matanović, T. (2024). Prepoznavanje zvučnih događaja u okruženju Interneta stvari primjenom strojnog učenja (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:487492

Matanović, Tomislav. "Prepoznavanje zvučnih događaja u okruženju Interneta stvari primjenom strojnog učenja." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:487492

Matanović, Tomislav. "Prepoznavanje zvučnih događaja u okruženju Interneta stvari primjenom strojnog učenja." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:487492

Matanović, T. (2024). 'Prepoznavanje zvučnih događaja u okruženju Interneta stvari primjenom strojnog učenja', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 19.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:487492

Matanović T. Prepoznavanje zvučnih događaja u okruženju Interneta stvari primjenom strojnog učenja [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2024 [pristupljeno 19.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:487492

T. Matanović, "Prepoznavanje zvučnih događaja u okruženju Interneta stvari primjenom strojnog učenja", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2024. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:487492

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:487492
Podaci o radu
NaslovPrepoznavanje zvučnih događaja u okruženju Interneta stvari primjenom strojnog učenja
Naslov (engleski)Recognition of sound events in the Internet of Things environment using machine learning
AutorTomislav Matanović
MentorMarko Jurčević (mentor)
Član povjerenstvaMarko Jurčević (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaJure Konjevod (član povjerenstva)
Član povjerenstvaLuka Ferković (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2024-09-13, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Ovaj rad pruža pregled i uvod u trenutačno stanje tehnologije sitnog strojnog učenje (engl. TinyML). Upoznaje čitatelje s najčešće korištenim ugradbenim platformama (mikrokontrolerima), te razvojnim okvirima za TinyML. Nadalje, rad prati cijelokupni proces izrade TinyML modela, od prikupljanja podataka, treniranja modela strojnog učenja, testiranja i komprimiranja, postavljanja na krajnji uređaj, te izrade aplikacije za praćenje rada modela. Komunikacija krajnjeg uređaja i aplikacije spada u Internet of Things domenu, te je pružen sažeti pregled i tog područja, no naglasak rada je prvenstveno bio na izgradnji modela strojnog učenja i pretvorbi u TinyML model. Za potrebe zadatke, analiziran je zvučni signal, rad računala sa zvukom, te je prikazana izvedba pretprocesiranja zvuka u spektrogram. Razvijeni model klasificira zvuk motorne pile od pozadinskog.
Sažetak (engleski)
This paper provides an overview and introduction to the current state of Tiny Machine Learning (TinyML) technology. It acquaints readers with the most commonly used embedded platforms (microcontrollers) and development frameworks for TinyML. Furthermore, the paper follows the entire process of creating a TinyML model, from data collection, machine learning model training, testing and compression, deployment on the edge device, and developing an application to monitor the model's performance. The communication between the edge device and the application falls within the Internet of Things (IoT) domain, and a brief overview of this field is provided. However, the emphasis of the paper is primarily on building the machine learning model and converting it into a TinyML model. For the purposes of this task, the audio signal was analyzed, the computer's operation with sound was examined, and the implementation of audio preprocessing into a spectrogram was demonstrated. The developed model classifies chainsaw sound from background noise.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:487492
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2024-10-12 21:30:21