prikaz prve stranice dokumenta Klasifikacija DNA sljedova korištenjem modela dubokog učenja
Rad nije dostupan
diplomski rad
Klasifikacija DNA sljedova korištenjem modela dubokog učenja
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2024. urn:nbn:hr:168:061841
Matečić, Jelena
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Matečić, J. (2024). Klasifikacija DNA sljedova korištenjem modela dubokog učenja (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:061841

Matečić, Jelena. "Klasifikacija DNA sljedova korištenjem modela dubokog učenja." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:061841

Matečić, Jelena. "Klasifikacija DNA sljedova korištenjem modela dubokog učenja." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:061841

Matečić, J. (2024). 'Klasifikacija DNA sljedova korištenjem modela dubokog učenja', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 26.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:061841

Matečić J. Klasifikacija DNA sljedova korištenjem modela dubokog učenja [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2024 [pristupljeno 26.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:061841

J. Matečić, "Klasifikacija DNA sljedova korištenjem modela dubokog učenja", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2024. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:061841

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:061841
Podaci o radu
NaslovKlasifikacija DNA sljedova korištenjem modela dubokog učenja
Naslov (engleski)Deep-learning based DNA sequence classification
AutorJelena Matečić
MentorMirjana Domazet-Lošo (mentor)
Član povjerenstvaMirjana Domazet-Lošo (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaBoris Milašinović (član povjerenstva)
Član povjerenstvaDanijel Mlinarić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2024-07-04, Hrvatska
Sažetak
U radu se objašnjava arhitektura transformera i motivacija za njezino korištenje u rješavanju problema klasifikacije DNA sljedova. Opisana je ostvarena arhitektura korištenjem programskog jezika Python. Opisane su dvije metode pripreme skupa podataka za treniranje modela: k-mer i label encoding. Uspoređeni su rezultati varijacija hiperparametara modela i korištenja različitih tehnika ugrađivanja ulaza. Rezultati najboljeg modela uspoređeni su s rezultatima iz referentnog rada. Arhitektura transformera u kombinaciji s podacima nad kojima se koristila k-mer tehnika ugrađivanja ulaza pokazala se jako uspješnom.
Sažetak (engleski)
This master thesis focuses on the transformer architecture and the motivation for its use in solving the problem of DNA sequence classification. The architecture was implemented using the Python programming language. The two methods used for the data set preparation are described: the k-mer and the label encoding. The results of variations of model hyperparameters and the use of different input embedding techniques were compared. The best model's results were compared with those from the reference work. When combined with data embedded using the k-mer embedding technique, the transformer architecture has proven to be highly effective.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:061841
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2024-10-12 21:30:34