prikaz prve stranice dokumenta Implementacija i validacija algoritma za poticano strojno učenje
Rad nije dostupan
završni rad
Implementacija i validacija algoritma za poticano strojno učenje
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2024. urn:nbn:hr:168:474217
Mikan, Bruno
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Mikan, B. (2024). Implementacija i validacija algoritma za poticano strojno učenje (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:474217

Mikan, Bruno. "Implementacija i validacija algoritma za poticano strojno učenje." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:474217

Mikan, Bruno. "Implementacija i validacija algoritma za poticano strojno učenje." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:474217

Mikan, B. (2024). 'Implementacija i validacija algoritma za poticano strojno učenje', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 23.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:474217

Mikan B. Implementacija i validacija algoritma za poticano strojno učenje [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2024 [pristupljeno 23.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:474217

B. Mikan, "Implementacija i validacija algoritma za poticano strojno učenje", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2024. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:474217

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:474217
Podaci o radu
NaslovImplementacija i validacija algoritma za poticano strojno učenje
Naslov (engleski)Implementation and Validation of Reinforcement Learning Algorithms
AutorBruno Mikan
MentorDamir Pintar (mentor)
Član povjerenstvaDamir Pintar (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaLuka Humski (član povjerenstva)
Član povjerenstvaAna Šarčević (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2024-07-01, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Poticano učenje postaje sve važnija grana umjetne inteligencije te se koristi za rješavanje sve složenijih problema. Matematička osnova poticanog učenja formalno je opisana konačnim Markovljevim procesima odlučivanja te smjerova za daljnji razvoj i istraživanja ima puno. U ovom radu dan je pregled osnove teorijske podloge poticanog učenja, implementirana je vlastita okolina s konačnim i diskretnim skupom stanja i akcija na kojoj se može trenirati agent poticanog učenja. Također, opisana je vlastita implementacija algoritma Q-učenja te je uspješno provedena usporedba s kontrolnim agentom i već gotovim agentom. Usporedbom je dokazana uspješnost implementacije algoritma Q-učenja na problemu igre platforme i loptice. Konačno, dan je pregled mogućih smjerova daljnjeg razvoja okoline.
Sažetak (engleski)
Reinforcement learning is becoming an increasingly important branch of artificial intelligence and is used to solve increasingly complex problems. The mathematical basis of reinforcement learning is formally described by the finite Markov decision process, and there are many directions for further development and research. In this work, an overview of the theoretical basis of supported learning is given. Also, an own environment with a finite and discrete state set and action set is implemented on which a reinforcement learning agent can be trained. Also, the implementation of the Q-learning algorithm was described, and a comparison was successfully carried out with a control agent and an already finished agent. The comparison proved the success of the implementation of the Q-learning algorithm on the platform and ball game problem. Finally, an overview of some possible directions for further development of the environment is given.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:474217
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2024-10-12 21:35:01