prikaz prve stranice dokumenta Detekcija napada koji mijenjaju izgled web-sjedišta analizom slika sjedišta
Rad nije dostupan
završni rad
Detekcija napada koji mijenjaju izgled web-sjedišta analizom slika sjedišta
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2024. urn:nbn:hr:168:330193
Milin, Noa
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Milin, N. (2024). Detekcija napada koji mijenjaju izgled web-sjedišta analizom slika sjedišta (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:330193

Milin, Noa. "Detekcija napada koji mijenjaju izgled web-sjedišta analizom slika sjedišta." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:330193

Milin, Noa. "Detekcija napada koji mijenjaju izgled web-sjedišta analizom slika sjedišta." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:330193

Milin, N. (2024). 'Detekcija napada koji mijenjaju izgled web-sjedišta analizom slika sjedišta', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 26.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:330193

Milin N. Detekcija napada koji mijenjaju izgled web-sjedišta analizom slika sjedišta [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2024 [pristupljeno 26.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:330193

N. Milin, "Detekcija napada koji mijenjaju izgled web-sjedišta analizom slika sjedišta", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2024. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:330193

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:330193
Podaci o radu
NaslovDetekcija napada koji mijenjaju izgled web-sjedišta analizom slika sjedišta
Naslov (engleski)Detection of defacement attacks using website snapshots
AutorNoa Milin
MentorMarin Vuković (mentor)
Član povjerenstvaMarin Vuković (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaRenato Šoić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaMagdalena Šimunec (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2024-09-13, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Ideja ovog rada je korištenjem feed-forward neuronske mreže prepoznati lažna sjedišta u sklopu kataloga WWW.HR. Lažna sjedišta mogu biti one stranice navedene u katalogu koje su vizualno kompromitirane ili je na njima došlo do promjena sadržaja ili vlasnika. U sklopu rješavanja problema koristio se pauk napravljen unutar radnog okvira Scrapy kojim se prvo sakuplja skup podataka nužan za treniranje modela mreže. Nadzirano učenje mreže izvedeno je unutar radnog okvira Tensorflow. Uzorci na kojima se modeli uče pokrivaju aspekte analize slika naslovnica sjedišta kao i analize HTML strukture sjedišta. U radu je evaluirano i uspoređeno četiri različito trenirana modela.
Sažetak (engleski)
The idea of this article is to recognise fake websites within the WWW.HR catalog using a feed-forward neural network. Fake websites may include those listed in the catalog that are visually compromised or have undergone changes in content or ownership. A web scraper built within a Scrapy framework was used to collect the dataset necessary for training the neural network model. Supervised learning of the neural network was conducted within the Tensorflow framework. Training samples cover aspects of analyzing both the website homepage image and HTML structure. The article evaluates and compares four differently trained models.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:330193
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2024-10-12 21:37:32