prikaz prve stranice dokumenta Polunadzirano učenje semantičke segmentacije
Rad nije dostupan
završni rad
Polunadzirano učenje semantičke segmentacije
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2024. urn:nbn:hr:168:624513
Moškov, Vedran
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Moškov, V. (2024). Polunadzirano učenje semantičke segmentacije (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:624513

Moškov, Vedran. "Polunadzirano učenje semantičke segmentacije." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:624513

Moškov, Vedran. "Polunadzirano učenje semantičke segmentacije." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:624513

Moškov, V. (2024). 'Polunadzirano učenje semantičke segmentacije', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 22.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:624513

Moškov V. Polunadzirano učenje semantičke segmentacije [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2024 [pristupljeno 22.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:624513

V. Moškov, "Polunadzirano učenje semantičke segmentacije", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2024. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:624513

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:624513
Podaci o radu
NaslovPolunadzirano učenje semantičke segmentacije
Naslov (engleski)Semi-supervised learning of semantic segmentation
AutorVedran Moškov
MentorSiniša Šegvić (mentor)
Član povjerenstvaSiniša Šegvić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaIvan Martinović (član povjerenstva)
Član povjerenstvaIva Sović (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2024-07-01, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Semantička segmentacija danas je vrlo unosno područje s mnogim primjenama, no nedostatak označenih slika je i dalje neriješen problem računalnog vida. U ovom radu isprobavamo potpuno nadzirani i polunadzirani pristup kako bismo ustanovili i ocijenili postignute točnosti. U radu su opisani osnovni koncepti dubokog učenja i metoda kojima smo se služili te korištena arhitektura. Korišteni skup podataka jest Cityscapes dok je korištena arhitektura SwiftNet temeljen na ResNet-18 arhitekturi enkodera. Programski kod je napisan u programskom jeziku Python koristeći biblioteke PyTorch, NumPy te OpenCV, dok su rezultati vizualizirani bibliotekom Matplotlib. Kod je izvršen djelomično na platformi Google Colab, a djelomično na udaljenom serveru ZEMRIS-a na FER-u.
Sažetak (engleski)
Semantic segmentation is currently a highly lucrative field with numerous applications, yet the lack of labeled images remains an unresolved problem in computer vision. In this paper, we explore fully supervised and semi-supervised approaches to establish and evaluate the achieved accuracies. The paper describes the basic concepts of deep learning and the methods we employed, as well as the utilized architecture. The dataset used is Cityscapes, and the architecture used is SwiftNet, based on the ResNet-18 encoder architecture. The code is written in the Python programming language, utilizing libraries such as Python, NumPy and OpenCV, while the results are visualized using the Matplotlib library. The code execution was partially carried out on the Google Colab platform and partially on a remote server at ZEMRIS, FER.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:624513
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2024-10-12 21:39:07