prikaz prve stranice dokumenta Primjena Monte Carlo metode i neuronskih mreža za učenje kartaških igara
Rad nije dostupan
završni rad
Primjena Monte Carlo metode i neuronskih mreža za učenje kartaških igara
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2024. urn:nbn:hr:168:347846
Murić, Jan
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Murić, J. (2024). Primjena Monte Carlo metode i neuronskih mreža za učenje kartaških igara (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:347846

Murić, Jan. "Primjena Monte Carlo metode i neuronskih mreža za učenje kartaških igara." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:347846

Murić, Jan. "Primjena Monte Carlo metode i neuronskih mreža za učenje kartaških igara." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:347846

Murić, J. (2024). 'Primjena Monte Carlo metode i neuronskih mreža za učenje kartaških igara', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 18.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:347846

Murić J. Primjena Monte Carlo metode i neuronskih mreža za učenje kartaških igara [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2024 [pristupljeno 18.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:347846

J. Murić, "Primjena Monte Carlo metode i neuronskih mreža za učenje kartaških igara", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2024. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:347846

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:347846
Podaci o radu
NaslovPrimjena Monte Carlo metode i neuronskih mreža za učenje kartaških igara
Naslov (engleski)Application of Monte Carlo method and neural networks for learning card games
AutorJan Murić
MentorSonja Grgić (mentor)
Član povjerenstvaSonja Grgić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaJelena Božek (član povjerenstva)
Član povjerenstvaIvana Žeger (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2024-07-05, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Ovaj rad istražuje primjenu Monte Carlo pretrage stabla (MCTS) i algoritma inspiriranog AlphaZero na igru šnaps. Opisani su ključni koraci MCTS algoritma. Opisani su izazovi implementacije MCTS-a u igri šnaps, kao što su strategije za determinizaciju nepoznatih informacija. Također je opisan algoritam koji koristi neuronske mreže za predviđanje politike agenta za igranje šnapsa u svrhu određivanja najboljeg poteza. Uspoređeno je pet različitih agenata te eksperimentalni podaci pokazuju da AlphaZero inspiriran algoritam s neuronskom mrežom ne nadmašuje performanse klasičnog MCTS algoritma u šnapsu što upućuje na potrebu za daljnjim istraživanjem i optimizacijom.
Sažetak (engleski)
This paper investigates the application of Monte Carlo Tree Search (MCTS) and an AlphaZero-inspired algorithm to the game of Schnapsen. The key steps of the MCTS algorithm are described. The challenges of implementing MCTS in Schnapsen, such as strategies for the determinization of unknown information, are also discussed. Additionally, an algorithm utilizing neural networks to predict the agent's policy for playing Schnapsen in order to determine the best move is presented. Five different agents are compared, and experimental data show that the AlphaZero-inspired algorithm with a neural network does not outperform the classic MCTS algorithm in Schnapsen, indicating a need for further research and optimization.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:347846
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2024-10-12 21:39:29