prikaz prve stranice dokumenta Predviđanje cijena na dan-unaprijed tržištu električne energije
Rad nije dostupan
završni rad
Predviđanje cijena na dan-unaprijed tržištu električne energije
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2024. urn:nbn:hr:168:322460
Mutvar, Jakov
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Mutvar, J. (2024). Predviđanje cijena na dan-unaprijed tržištu električne energije (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:322460

Mutvar, Jakov. "Predviđanje cijena na dan-unaprijed tržištu električne energije." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:322460

Mutvar, Jakov. "Predviđanje cijena na dan-unaprijed tržištu električne energije." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:322460

Mutvar, J. (2024). 'Predviđanje cijena na dan-unaprijed tržištu električne energije', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 26.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:322460

Mutvar J. Predviđanje cijena na dan-unaprijed tržištu električne energije [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2024 [pristupljeno 26.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:322460

J. Mutvar, "Predviđanje cijena na dan-unaprijed tržištu električne energije", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2024. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:322460

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:322460
Podaci o radu
NaslovPredviđanje cijena na dan-unaprijed tržištu električne energije
Naslov (engleski)Forecasting of day-ahead electricity prices
AutorJakov Mutvar
MentorHrvoje Pandžić (mentor)
Član povjerenstvaHrvoje Pandžić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMirna Gržanić Antić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaBojan Franc (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2024-09-12, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Predviđanje cijena energije može stvoriti dodatnu vrijednost za aktere na modernim tržištima energije. Jedna od najčešće korištenih tehnologija za stvaranje predikcija tržišta je strojno učenje. U ovom su radu analizirane povijesne cijene hrvatskoga tržišta električne energije CROPEX, prezentirano je nekoliko modela za predviđanje cijena na dan-unaprijed tržištu koristeći metode strojnog učenja te je na kraju pružen kratak uvid u čimbenike koji utječu na cijene električne energije u Hrvatskoj.
Sažetak (engleski)
Forecasting energy prices can create additional value for actors in modern energy markets. One of the most commonly used technologies for creating market predictions is machine learning. This paper analyzes the historical prices of the Croatian electricity market CROPEX, presents several forecast models which were developed using the machine learning methods in order to forecast prices on the day-ahead market, and at the end provides a brief insight into the factors that influence electricity prices in Croatia.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:322460
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2024-10-12 21:39:41