prikaz prve stranice dokumenta Simulacija modularnog telemetrijskog sustava za praćenje fizioloških indikatora stresnih mentalnih stanja
Rad nije dostupan
diplomski rad
Simulacija modularnog telemetrijskog sustava za praćenje fizioloških indikatora stresnih mentalnih stanja
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2024. urn:nbn:hr:168:455431
Novosel, Tomislav
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Novosel, T. (2024). Simulacija modularnog telemetrijskog sustava za praćenje fizioloških indikatora stresnih mentalnih stanja (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:455431

Novosel, Tomislav. "Simulacija modularnog telemetrijskog sustava za praćenje fizioloških indikatora stresnih mentalnih stanja." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:455431

Novosel, Tomislav. "Simulacija modularnog telemetrijskog sustava za praćenje fizioloških indikatora stresnih mentalnih stanja." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:455431

Novosel, T. (2024). 'Simulacija modularnog telemetrijskog sustava za praćenje fizioloških indikatora stresnih mentalnih stanja', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 27.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:455431

Novosel T. Simulacija modularnog telemetrijskog sustava za praćenje fizioloških indikatora stresnih mentalnih stanja [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2024 [pristupljeno 27.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:455431

T. Novosel, "Simulacija modularnog telemetrijskog sustava za praćenje fizioloških indikatora stresnih mentalnih stanja", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2024. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:455431

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:455431
Podaci o radu
NaslovSimulacija modularnog telemetrijskog sustava za praćenje fizioloških indikatora stresnih mentalnih stanja
Naslov (engleski)Simulation of a modular telemetry system for monitoring physiological indicators of stressful mental states
AutorTomislav Novosel
MentorSiniša Popović (mentor)
Član povjerenstvaSiniša Popović (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaAlan Jović (član povjerenstva)
Član povjerenstvaNikolina Frid (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2024-09-20, Hrvatska
Sažetak
Razvoj sustava za praćenje fizioloških indikatora u skladu s načelima paralelizma i istodobnosti (engl. concurrency) i njihova evaluacija tema je raznih istraživanja. Cilj ovog rada bio je izgraditi modularnu simulaciju koja će efikasno obrađivati podatke i pratiti mentalno stanje ispitanika. Sukladno protočnoj (engl. pipe-and-filters) arhitekturi simulacija je sastavljena od različitih dijelova koji se mogu izvoditi istodobno: prikupljanje fizioloških signala, računanje fizioloških značajki, klasifikacija izabranih mentalnih stanja, vizualizacija odabranih fizioloških značajki i rezultata klasifikacije, spremanje svih podataka, značajki i rezultata klasifikacije. Prstenasti međuspremnik iz LMAX Disruptor biblioteke u Javi kompatibilan je s predloženom modularnom arhitekturom te osigurava efikasnu razmjenu podataka u programskom ostvarenju simulacije. Izabrane izračunate značajke i mentalna stanja klasificirana primjenom algoritma s ad-hoc pravilima prenose se mrežnim protokolom i vizualiziraju na grafičkom sučelju mrežne aplikacije, simulirajući tako prikaz potencijalno važnih podataka stručnjaku koji se nalazi na udaljenoj lokaciji. Obavljena preliminarna testiranja na javno dostupnim fiziološkim podacima pilota u različitim mentalnim stanjima tijekom vježbi na simulatoru leta pokazuju zadovoljavajući protok podataka kroz ostvarenu arhitekturu na raspoloživom računalnom hardveru, uz postojanje određenih ograničenja i prostora za daljnja unaprjeđenja.
Sažetak (engleski)
The development of physiological indicator monitoring systems in accordance with the principles of parallelism and concurrency and their evaluation are the subject of various research. The aim of this paper was to build a modular simulation that will efficiently process data and monitor the mental state of the subjects. According to the pipe-and-filter architecture, the simulation is composed of different parts that can be performed concurrently: collection of physiological signals, computation of physiological features, classification of selected mental states, visualization of selected physiological features and classification results, storage of all data, features and classification results. The ring buffer from the LMAX Disruptor library in Java is compatible with the proposed modular architecture and ensures efficient data exchange in the software implementation of the simulation. Selected calculated features and mental states classified using algorithm with ad-hoc rules are transmitted through the network protocol and visualized on the web application graphical interface, simulating the presentation of potentially important data to an expert located in a remote location. Preliminary testing on publicly available physiological data of pilots in different mental states during flight simulator exercises shows satisfactory data flow through the implemented architecture on the available computer hardware, with certain limitations and room for further improvements.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:455431
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2024-10-12 21:41:56