prikaz prve stranice dokumenta Suradnja uređaja na rubu mreže korištenjem neuronskih mreža temeljenih na grafovima
Rad nije dostupan
diplomski rad
Suradnja uređaja na rubu mreže korištenjem neuronskih mreža temeljenih na grafovima
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2024. urn:nbn:hr:168:507468
Poslončec, Viktor
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Poslončec, V. (2024). Suradnja uređaja na rubu mreže korištenjem neuronskih mreža temeljenih na grafovima (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:507468

Poslončec, Viktor. "Suradnja uređaja na rubu mreže korištenjem neuronskih mreža temeljenih na grafovima." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:507468

Poslončec, Viktor. "Suradnja uređaja na rubu mreže korištenjem neuronskih mreža temeljenih na grafovima." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:507468

Poslončec, V. (2024). 'Suradnja uređaja na rubu mreže korištenjem neuronskih mreža temeljenih na grafovima', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 18.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:507468

Poslončec V. Suradnja uređaja na rubu mreže korištenjem neuronskih mreža temeljenih na grafovima [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2024 [pristupljeno 18.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:507468

V. Poslončec, "Suradnja uređaja na rubu mreže korištenjem neuronskih mreža temeljenih na grafovima", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2024. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:507468

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:507468
Podaci o radu
NaslovSuradnja uređaja na rubu mreže korištenjem neuronskih mreža temeljenih na grafovima
Naslov (engleski)Device collaboration at the network edge using graph-based neural network
AutorViktor Poslončec
MentorGordan Ježić (mentor)
Član povjerenstvaGordan Ježić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMario Kušek (član povjerenstva)
Član povjerenstvaSaša Dešić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2024-02-22, Hrvatska
Sažetak
U ovom diplomskom radu istražuje se primjena neuronskih mreža temeljenih na grafovima (GNN) za unapređenje suradnje uređaja na rubu mreže u IoT sustavima. Opisuju se uobičajene arhitekture i primjene postojećih mreža na rubu. Detaljno se obrađuju tehnologije komunikacije takvih mreža te se obrazlaže odabir arhitekture simulirane mreže. Izložen je uvid u razvoj neuronskih mreža s posebnim naglaskom na neuronske mreže temeljene na grafu. Za potrebe istraživanja primjene GNN-a na mrežama uređaja na rubu, implementiran je simulator mreža velikog broja IoT uređaja (čvorova). Čvorovi u simulaciji su dio Peer-to-peer mreže te komuniciraju koristeći Gossip protokol. Simulator kroz web poslužitelj pruža uvid u trenutno stanje simulacije koje se koristi za treniranje i verifikaciju GNN modela. Svakom IoT uređaju je dodijeljena razina pouzdanosti transmisije koju GNN koristi kao predmet zadatka klasifikacije. GraphSAGE model pokazuje potencijal za optimizaciju suradnje uređaja na rubu pružajući IoT uređajima precizne predikcije pouzdanosti transmisije.
Sažetak (engleski)
This thesis explores applications of a Graph Neural Network (GNN) for enhancing cooperation among edge devices in IoT systems. Common architectures and applications of current edge networks are described, with a focus on communication technologies. reasoning for the architecture choice of the simulated network is provided. Furthermore, the thesis lays out an overview of neural network development, placing an emphasis on Graph neural networks. To investigate GNN application on edge device networks, a large-scale IoT device network simulator was implemented, using a Peer-to-peer network and Gossip protocol for communication. The edge network simulator provides a web server for easy access to current simulated network state which is used by the GNN model. Each IoT device is assigned a transmission reliability level, which the GNN uses for classification task. The GraphSAGE model demonstrates potential in optimizing edge device cooperation by providing IoT devices with accurate transmission reliability predictions.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:507468
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2024-10-12 21:54:40