prikaz prve stranice dokumenta Sustav dubokog učenja za analizu videozapisa sportskih susreta
Rad nije dostupan
diplomski rad
Sustav dubokog učenja za analizu videozapisa sportskih susreta
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2024. urn:nbn:hr:168:286438
Sabalić, Vito
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Sabalić, V. (2024). Sustav dubokog učenja za analizu videozapisa sportskih susreta (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:286438

Sabalić, Vito. "Sustav dubokog učenja za analizu videozapisa sportskih susreta." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:286438

Sabalić, Vito. "Sustav dubokog učenja za analizu videozapisa sportskih susreta." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:286438

Sabalić, V. (2024). 'Sustav dubokog učenja za analizu videozapisa sportskih susreta', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 25.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:286438

Sabalić V. Sustav dubokog učenja za analizu videozapisa sportskih susreta [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2024 [pristupljeno 25.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:286438

V. Sabalić, "Sustav dubokog učenja za analizu videozapisa sportskih susreta", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2024. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:286438

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:286438
Podaci o radu
NaslovSustav dubokog učenja za analizu videozapisa sportskih susreta
Naslov (engleski)Deep Learning System for Analysis of Video Sequences of Sport Matches
AutorVito Sabalić
MentorTomislav Hrkać (mentor)
Član povjerenstvaTomislav Hrkać (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaSiniša Šegvić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaZoran Kalafatić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2024-07-11, Hrvatska
Sažetak
Potražnja za naprednom analizom sportskih susreta neprestano raste, a automatski sustavi za praćenje igrača postaju ključni alati za razumijevanje dinamike sportske utakmice. Ovaj diplomski rad bavi se razvojem sustava za automatsku detekciju i praćenje igrača na teniskom terenu, koristeći ulazne videozapise teniskih utakmica. Sustav kombinira detektor YOLOv8 za detekciju igrača, algoritam DeepSORT za praćenje igrača iz kadra u kadar te matricu homografije za preslikavanje pozicija igrača na dvodimenzionalni prikaz teniskog terena. U ovom radu temeljito je objašnjena teorijska podloga navedenih metoda, opisana je implementacija tih metoda u sustav te je predstavljen pseudokod implementacije svih komponenata. Također, prikazani su rezultati izvođenja sustava te su evaluirane preciznosti detektora i preslikavanja matricom homografije. Na kraju rada istaknuta su ograničenja implementacije te su predložena potencijalna unaprjeđenja.
Sažetak (engleski)
The demand for advanced analysis of sports events is continually increasing, and automatic player tracking systems are becoming crucial tools for understanding the dynamics of a sports game. This thesis focuses on the development of a system for automatic detection and tracking of players on a tennis court, using video recordings of tennis matches as the input. The system combines the YOLOv8 detector for player detection, the DeepSORT algorithm for tracking players frame by frame, and a homography matrix for mapping player positions onto a two-dimensional representation of the tennis court. This work thoroughly explains the theoretical foundation of the aforementioned methods, describes their implementation in the system, and presents pseudocode for all implemented components. Furthermore, the system's execution results were displayed and the accuracy of the detector and homography matrix mapping were evaluated. Finally, the limitations of the implementation were discussed along with potential improvements.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:286438
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2024-10-12 22:03:30