prikaz prve stranice dokumenta Procjena poze sportaša temeljeno na dubokom učenju
Rad nije dostupan
završni rad
Procjena poze sportaša temeljeno na dubokom učenju
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2024. urn:nbn:hr:168:438963
Spajić, Jure
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Spajić, J. (2024). Procjena poze sportaša temeljeno na dubokom učenju (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:438963

Spajić, Jure. "Procjena poze sportaša temeljeno na dubokom učenju." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:438963

Spajić, Jure. "Procjena poze sportaša temeljeno na dubokom učenju." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:438963

Spajić, J. (2024). 'Procjena poze sportaša temeljeno na dubokom učenju', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 26.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:438963

Spajić J. Procjena poze sportaša temeljeno na dubokom učenju [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2024 [pristupljeno 26.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:438963

J. Spajić, "Procjena poze sportaša temeljeno na dubokom učenju", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2024. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:438963

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:438963
Podaci o radu
NaslovProcjena poze sportaša temeljeno na dubokom učenju
Naslov (engleski)Athletes Pose Estimation Based on Deep Learning
AutorJure Spajić
MentorVladimir Čeperić (mentor)
Član povjerenstvaVladimir Čeperić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaJosip Šarić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaMarin Kačan (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2024-07-04, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Tema rada je procjena poze sportaša temeljeno na metodama dubokog učenja. Duboko učenje je podgrana strojnog učenja koja sustav obrađuje na način koji je sličan ljudskom mozgu. Kao prikladan model odabrane su konvolucijske neuronske mreže, koje su se pokazale izuzetno učinkovitima u analizi i klasifikaciji slika. Opisan je skup podataka Leeds Sport Pose koji je podijeljen na skup za učenje, validaciju i testiranje, kako bi se osiguralo pravilno treniranje modela i procjena njegove izvedbe. Model je treniran da prepoznaje pravilne i nepravilne stavove kod surfera. Na kraju su dani prijedlozi poboljšanja i nadogradnje modela.
Sažetak (engleski)
The topic of this project is the assessment of athlete poses based on deep learning methods. Deep learning is a subfield of machine learning that processes data in a way similar to the human brain. Convolutional neural networks (CNNs) have been selected as the appropriate model, as they have proven to be extremely effective in image analysis and classification. The Leeds Sport Pose dataset is described, which is divided into training, validation, and testing sets to ensure proper model training and performance evaluation. The model was trained to recognize correct and incorrect stances in surfers. Finally, suggestions for model improvement and upgrades are provided.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:438963
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2024-10-12 22:08:37