prikaz prve stranice dokumenta Automatizirana provjera sukladnosti politika privatnosti na webu s Općom uredbom o zaštiti podataka korištenjem strojnog učenja
Rad nije dostupan
diplomski rad
Automatizirana provjera sukladnosti politika privatnosti na webu s Općom uredbom o zaštiti podataka korištenjem strojnog učenja
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2024. urn:nbn:hr:168:679581
Šeša, Rene
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Šeša, R. (2024). Automatizirana provjera sukladnosti politika privatnosti na webu s Općom uredbom o zaštiti podataka korištenjem strojnog učenja (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:679581

Šeša, Rene. "Automatizirana provjera sukladnosti politika privatnosti na webu s Općom uredbom o zaštiti podataka korištenjem strojnog učenja." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:679581

Šeša, Rene. "Automatizirana provjera sukladnosti politika privatnosti na webu s Općom uredbom o zaštiti podataka korištenjem strojnog učenja." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:679581

Šeša, R. (2024). 'Automatizirana provjera sukladnosti politika privatnosti na webu s Općom uredbom o zaštiti podataka korištenjem strojnog učenja', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 26.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:679581

Šeša R. Automatizirana provjera sukladnosti politika privatnosti na webu s Općom uredbom o zaštiti podataka korištenjem strojnog učenja [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2024 [pristupljeno 26.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:679581

R. Šeša, "Automatizirana provjera sukladnosti politika privatnosti na webu s Općom uredbom o zaštiti podataka korištenjem strojnog učenja", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2024. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:679581

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:679581
Podaci o radu
NaslovAutomatizirana provjera sukladnosti politika privatnosti na webu s Općom uredbom o zaštiti podataka korištenjem strojnog učenja
Naslov (engleski)Automated compliance check of website privacy policies with the general data protection regulation using machine learning
AutorRene Šeša
MentorMarko Horvat (mentor)
Član povjerenstvaMarko Horvat (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaGordan Gledec (član povjerenstva)
Član povjerenstvaBoris Vrdoljak (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2024-09-09, Hrvatska
Sažetak
U ovome radu istražuju se mogućnosti automatiziranja procesa provjere sukladnost politika privatnosti s Općom uredbom o zaštiti podataka korištenjem metoda strojnog učenja. Odabrano je 5 odredbi GDPR koje su pogodnih za analizu koje svaka politika privatnosti mora imati: kontakt voditelja obrade, pravo ispitanika na povlačenje privole, navedenu svrhu obrade podataka, navedenu kategoriju osobnih podataka koji se obrađuju te obavijest ispitaniku na pravo na brisanje i ispravak prikupljenih podataka. Prilikom prikupljanja politika privatnosti korištena je Python biblioteka Polipy. Za vektorsku reprezentaciju riječi korišteni su modeli OpenAI text-embedding-3-small i SPLADE++. Navedeni modeli su trenirani za engleski jezik pa je za prijevod teksta s hrvatskog jezika na engleski jezik korištena biblioteka Translators. Za klasifikaciju paragrafa politika privatnosti korištene su metode strojnog učenja: logistička regresija i linearna regresija. Na kraju je donesen zaključak na temelju dobivenih rezultati te su navedena daljnja razmatranja.
Sažetak (engleski)
This paper explores the possibility of automating the process of checking privacy policy compliance with the General Data Protection Regulation by using machine learning methods. 5 parts of the GDPR were selected that are suitable for analysis and that every privacy policy needs to have: contact of the data controller, notification of the subject's right to withdraw the consent, specification of the purpose of data processing, specification of the category of personal data that is processed, and notification to the data subject of the right to delete and correct collected data. The Python library Polipy is used to collect privacy policies. OpenAI text-embedding-3-small and SPLADE++ models are used for text embedding. The mentioned models are trained for English language usage, so the Translators library is used to translate the text from Croatian to English. Machine learning methods are used to classify privacy policy paragraphs: logistic regression and linear regression. Ultimately, a conclusion was made based on the obtained results, and further considerations were given.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:679581
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2024-10-12 22:15:05