prikaz prve stranice dokumenta Implementacija jezičnog asistenta temeljenog na umjetnoj inteligenciji za brodarsku industriju
Rad nije dostupan
diplomski rad
Implementacija jezičnog asistenta temeljenog na umjetnoj inteligenciji za brodarsku industriju
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2024. urn:nbn:hr:168:861629
Špoljar, Ivan
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Špoljar, I. (2024). Implementacija jezičnog asistenta temeljenog na umjetnoj inteligenciji za brodarsku industriju (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:861629

Špoljar, Ivan. "Implementacija jezičnog asistenta temeljenog na umjetnoj inteligenciji za brodarsku industriju." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:861629

Špoljar, Ivan. "Implementacija jezičnog asistenta temeljenog na umjetnoj inteligenciji za brodarsku industriju." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:861629

Špoljar, I. (2024). 'Implementacija jezičnog asistenta temeljenog na umjetnoj inteligenciji za brodarsku industriju', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 22.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:861629

Špoljar I. Implementacija jezičnog asistenta temeljenog na umjetnoj inteligenciji za brodarsku industriju [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2024 [pristupljeno 22.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:861629

I. Špoljar, "Implementacija jezičnog asistenta temeljenog na umjetnoj inteligenciji za brodarsku industriju", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2024. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:861629

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:861629
Podaci o radu
NaslovImplementacija jezičnog asistenta temeljenog na umjetnoj inteligenciji za brodarsku industriju
Naslov (engleski)Implementation of an artificial intelligence-based chatbot for the shipping industry
AutorIvan Špoljar
MentorMarina Bagić Babac (mentor)
Član povjerenstvaMarina Bagić Babac (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaGordan Gledec (član povjerenstva)
Član povjerenstvaBoris Vrdoljak (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2024-07-11, Hrvatska
Sažetak
Ovaj diplomski rad izrađen je kako bi se objasnili osnovni pojmovi i koncepti potrebni za razumijevanje kako radi jednostavan chatbot, da bi se demonstrirao njegov razvoj te da bi se usporedile performanse nekoliko odabranih velikih jezičnih modela (Large Language Models). Chatbot je razvijen slijedeći tehniku generiranja proširenog dohvaćanjem (Retrieval-Augmented Generation). Korišteni veliki jezični modeli su preuzeti sa Hugging Face-a. Modeli korišteni za računanje smještenja teksta (text embedding) su “nomic-embed-text-v1.5-Q5_K_M” i “snowflake-arctic-embed-m-long--Q5_K_M”. Modeli korišteni za generiranje teksta su “Meta-Llama-3-8B-Instruct-Q4_K_M” i “mistral-7b-openorca-oasst_top1_2023-08-25-v2.Q4_K_M”. Ova aplikacija sastoji se od stranice za unos novog znanja i stranice za pozivanje chatbot-a koja također sadrži kontejner za korištene izvore.
Sažetak (engleski)
This paper was made to explain the essential terms and concepts needed to understand how a simple chatbot works, to demonstrate its development, and to compare performance of few selected Large Language Models. The chatbot was developed following the technique of Retrieval-Augmented Generation. The Large Language Models used are downloaded from Hugging Face. The models used for calculating text embeddings are “nomic-embed-text-v1.5-Q5_K_M” and “snowflake-arctic-embed-m-long--Q5_K_M”. The models used for text generation are “Meta-Llama-3-8B-Instruct-Q4_K_M” and “mistral-7b-openorca-oasst_top1_2023-08-25-v2.Q4_K_M”. This application consists of a page for inserting new knowledge and a page for calling a chatbot which also contains a container for used sources.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikengleski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:861629
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2024-10-12 22:18:09