prikaz prve stranice dokumenta Optimiranje politike održavanja opreme korištenjem Markovljevih procesa odlučivanja
Rad nije dostupan
diplomski rad
Optimiranje politike održavanja opreme korištenjem Markovljevih procesa odlučivanja
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2024. urn:nbn:hr:168:174862
Štroliga, Luka
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Štroliga, L. (2024). Optimiranje politike održavanja opreme korištenjem Markovljevih procesa odlučivanja (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:174862

Štroliga, Luka. "Optimiranje politike održavanja opreme korištenjem Markovljevih procesa odlučivanja." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:174862

Štroliga, Luka. "Optimiranje politike održavanja opreme korištenjem Markovljevih procesa odlučivanja." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:174862

Štroliga, L. (2024). 'Optimiranje politike održavanja opreme korištenjem Markovljevih procesa odlučivanja', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 03.01.2025., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:174862

Štroliga L. Optimiranje politike održavanja opreme korištenjem Markovljevih procesa odlučivanja [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2024 [pristupljeno 03.01.2025.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:174862

L. Štroliga, "Optimiranje politike održavanja opreme korištenjem Markovljevih procesa odlučivanja", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2024. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:174862

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:174862
Podaci o radu
NaslovOptimiranje politike održavanja opreme korištenjem Markovljevih procesa odlučivanja
Naslov (engleski)Optimization of equipment maintenance policy by using Markov decision processes
AutorLuka Štroliga
MentorMirko Randić (mentor)
Član povjerenstvaMirko Randić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaFrano Škopljanac-Mačina (član povjerenstva)
Član povjerenstvaLuka Humski (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2024-07-16, Hrvatska
Sažetak
Dobro izabrana politika održavanja telekomunikacijske opreme ključna je za smanjenje troškova i povećanje dostupnosti sustava, a uz to i direktno utječe na zadovoljstvo korisnika. U ovom radu istražuje se mogućnost pronalaska idealne politike održavanja telekomunikacijskih linija pomoću polu-Markovljevih procesa odlučivanja (SMDP). Markovljev proces odlučivanja omogućava modeliranje sustava uzimajući u obzir trenutna stanja sustava te akcije koje se mogu poduzeti u tim stanjima. SMDP model još dodaje i vremenski aspekt tako da preciznije opisuje proces odlučivanja. Specificirana su dva modela održavanja, a algoritam za rješavanje oba modela implementiran je u programskom jeziku Python. Nakon provedene analize možemo reći da je pronađena idealna politika održavanja za oba modela te se uz pomoć dobivenih rezultata može značajno smanjiti operativne troškove održavanja uz povećanje raspoloživosti sustava.
Sažetak (engleski)
A well-chosen telecommunications equipment maintenance policy is essential for reducing costs and increasing system availability, and it also directly affects user satisfaction. In this paper, the possibility of finding an ideal policy for the maintenance of telecommunication lines using semi-Markov decision processes (SMDP) is assessed. The Markov decision process enables system modeling by considering the current state of the system and the actions that can be taken in those states. The SMDP model also adds a time aspect so that it more precisely describes the decision-making process. Two maintenance models were specified, and the algorithm for solving both models was implemented in the Python programming language. After the analysis, we can say that we have found an ideal maintenance policy for both models, and with the help of the obtained results, operational maintenance costs can be significantly reduced while increasing system availability.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:174862
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2024-10-12 22:18:44