prikaz prve stranice dokumenta Duboki generativni modeli u vrednovanju financijske imovine
Rad nije dostupan
diplomski rad
Duboki generativni modeli u vrednovanju financijske imovine
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2024. urn:nbn:hr:168:422259
Šutalo, Karlo
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Šutalo, K. (2024). Duboki generativni modeli u vrednovanju financijske imovine (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:422259

Šutalo, Karlo. "Duboki generativni modeli u vrednovanju financijske imovine." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:422259

Šutalo, Karlo. "Duboki generativni modeli u vrednovanju financijske imovine." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:422259

Šutalo, K. (2024). 'Duboki generativni modeli u vrednovanju financijske imovine', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 12.01.2025., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:422259

Šutalo K. Duboki generativni modeli u vrednovanju financijske imovine [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2024 [pristupljeno 12.01.2025.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:422259

K. Šutalo, "Duboki generativni modeli u vrednovanju financijske imovine", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2024. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:422259

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:422259
Podaci o radu
NaslovDuboki generativni modeli u vrednovanju financijske imovine
Naslov (engleski)Deep generative models in asset pricing
AutorKarlo Šutalo
MentorZvonko Kostanjčar (mentor)
Član povjerenstvaZvonko Kostanjčar (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaStjepan Begušić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaJuraj Petrović (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2024-07-04, Hrvatska
Sažetak
U radu se istražuju duboki generativni modeli i njihova primjena u vrednovanju financijske imovine. Korištenjem različitih metoda, kao što su autoregresivni modeli, modeli autoregresivne uvjetne heteroskedastičnosti (ARCH) i neuronske mreže, analiziraju se financijski vremenski nizovi kako bi se predvidjele buduće vrijednosti imovine. Poseban naglasak stavljen je na generiranje sintetičkih podataka i modeliranje povrata korištenjem neuronskih mreža. Evaluacija performansi modela pokazuje njihovu učinkovitost u predviđanju kretanja cijena i volatilnosti na financijskim tržištima.
Sažetak (engleski)
This thesis explores deep generative models and their application in asset pricing. Financial time series are analysed using various methods, such as autoregressive model, autoregressive conditional heteroskedasticity (ARCH) models, and neural networks to predict future asset values. Special emphasis is placed on the generation of synthetic data and the modelling of returns using neural networks. The performance evaluation of the models demonstrates their effectiveness in forecasting price movements and volatility in financial markets.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:422259
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2024-10-12 22:19:17