prikaz prve stranice dokumenta Analiza podataka dobivenih primjenom NB IoT i LoRa tehnologija
Rad nije dostupan
završni rad
Analiza podataka dobivenih primjenom NB IoT i LoRa tehnologija
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2024. urn:nbn:hr:168:246511
Žulj, Toma
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Žulj, T. (2024). Analiza podataka dobivenih primjenom NB IoT i LoRa tehnologija (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:246511

Žulj, Toma. "Analiza podataka dobivenih primjenom NB IoT i LoRa tehnologija." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:246511

Žulj, Toma. "Analiza podataka dobivenih primjenom NB IoT i LoRa tehnologija." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:246511

Žulj, T. (2024). 'Analiza podataka dobivenih primjenom NB IoT i LoRa tehnologija', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 19.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:246511

Žulj T. Analiza podataka dobivenih primjenom NB IoT i LoRa tehnologija [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2024 [pristupljeno 19.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:246511

T. Žulj, "Analiza podataka dobivenih primjenom NB IoT i LoRa tehnologija", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2024. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:246511

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:246511
Podaci o radu
NaslovAnaliza podataka dobivenih primjenom NB IoT i LoRa tehnologija
Naslov (engleski)Analysis of data obtained using NB IoT and LoRa technology
AutorToma Žulj
MentorPetar Mostarac (mentor)
Član povjerenstvaPetar Mostarac (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaHrvoje Hegeduš (član povjerenstva)
Član povjerenstvaAlan Šala (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2024-07-09, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
NB-IoT i LoRa tehnologije predstavljaju ključne komponente u području IoT, omogućujući povezivanje velikog broja uređaja na mrežu. NB-IoT se ističe svojom energetski učinkovitom i sigurnom komunikacijom, pružajući širok doseg i pouzdan signal, čak i u teško dostupnim područjima. S druge strane, LoRa tehnologija nudi visok domet komunikacije uz minimalnu potrošnju energije te fleksibilnost u različitim scenarijima primjene. Ove te tehnologije pružaju raznolike mogućnosti za razvoj inovativnih IoT rješenja u sektorima poput pametnih gradova, poljoprivrede i industrije. Za analizu podataka prikupljenih putem NB-IoT i LoRa mreža, alati poput Pandas biblioteke u Pythonu nude moćne funkcionalnosti za obradu, analizu i vizualizaciju podataka. Integracija Pandas-a s ovim tehnologijama omogućuje organizacijama dublje razumijevanje performansi mreža, optimizaciju resursa te unaprjeđenje IoT aplikacija.
Sažetak (engleski)
NB-IoT and LoRa technologies are key components in the field of IoT, enabling the connection of a large number of devices to the network. NB-IoT stands out for its energy-efficient and secure communication, providing a wide reach and reliable signal, even in hard-to-reach areas. On the other hand, LoRa technology offers high communication range with minimal energy consumption and flexibility in different application scenarios. These technologies provide diverse opportunities for the development of innovative IoT solutions in sectors such as smart cities, agriculture and industry. To analyze data collected through NB-IoT and LoRa networks, tools like the Pandas library in Python offer powerful functionalities for data processing, analysis and visualization. Integrating Pandas with these technologies enables organizations to gain a deeper understanding of network performance, optimize resources, and improve IoT applications.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:246511
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2024-10-12 22:35:39