prikaz prve stranice dokumenta Strojno učenje pravila za klasifikaciju dokumenata
Rad nije dostupan
završni rad
Strojno učenje pravila za klasifikaciju dokumenata
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2014. urn:nbn:hr:168:776453
Glavina, Stjepan
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Glavina, S. (2014). Strojno učenje pravila za klasifikaciju dokumenata (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:776453

Glavina, Stjepan. "Strojno učenje pravila za klasifikaciju dokumenata." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2014. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:776453

Glavina, Stjepan. "Strojno učenje pravila za klasifikaciju dokumenata." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2014. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:776453

Glavina, S. (2014). 'Strojno učenje pravila za klasifikaciju dokumenata', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 28.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:776453

Glavina S. Strojno učenje pravila za klasifikaciju dokumenata [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2014 [pristupljeno 28.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:776453

S. Glavina, "Strojno učenje pravila za klasifikaciju dokumenata", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2014. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:776453

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:776453
Podaci o radu
NaslovStrojno učenje pravila za klasifikaciju dokumenata
Naslov (engleski)Machine Learning of Document Classification Rules
AutorStjepan Glavina
MentorJan Šnajder (mentor)
Član povjerenstvaJan Šnajder (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaGoran Glavaš (član povjerenstva)
Član povjerenstvaGoran Delač (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2014-07-14, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Klasifikacija dokumenata je jedan od osnovnih i najvažnijih problema analize tekstnih dokumenata. Najčešće metode se baziraju na vektorskoj reprezentaciji vreće riječi karakteristične dokumentu i vrlo su učinkovite. Međutim, način rada takvih strojno učenih modela je obično izrazito težak za tumačenje i ručno uređivanje. Zbog toga se predlaže drugi pristup klasifikaciji, a to je uz pomoć pravila. Prednost pravila jer što ih korisnik može lako interpretirati i uređivati. Rad se bavi klasifikacijom uz pomoć pravila u kombinaciji sa strojnim učenjem te uspoređuje učinkovitost sa klasifikatorom baziranim na SVM-u.
Sažetak (engleski)
Document classification is one of basic and most important problems of textual document analysis. Most common methods are based on vector representation of words (bag of words) and are very effective. However, trained models developed by machine learning are difficult to interpret and edit by hand. Therefore, a different approach is suggested, namely, rule based classification. The advantage of rules is their simplicity; they are easy to interpret and edit. This paper discusses rule based classification in combination with machine learning and compares its effectiveness with an SVM based classifier.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:776453
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2018-02-05 17:32:39