prikaz prve stranice dokumenta Prediktivna analiza i izvještavanje u domeni igara na sreću
Rad nije dostupan
diplomski rad
Prediktivna analiza i izvještavanje u domeni igara na sreću
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2016. urn:nbn:hr:168:064663
Livačić, Stjepan
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Livačić, S. (2016). Prediktivna analiza i izvještavanje u domeni igara na sreću (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:064663

Livačić, Stjepan. "Prediktivna analiza i izvještavanje u domeni igara na sreću." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2016. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:064663

Livačić, Stjepan. "Prediktivna analiza i izvještavanje u domeni igara na sreću." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2016. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:064663

Livačić, S. (2016). 'Prediktivna analiza i izvještavanje u domeni igara na sreću', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 06.01.2025., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:064663

Livačić S. Prediktivna analiza i izvještavanje u domeni igara na sreću [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2016 [pristupljeno 06.01.2025.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:064663

S. Livačić, "Prediktivna analiza i izvještavanje u domeni igara na sreću", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2016. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:064663

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:064663
Podaci o radu
NaslovPrediktivna analiza i izvještavanje u domeni igara na sreću
Naslov (engleski)Predictive analysis and reporting in the business field of games of chance
AutorStjepan Livačić
MentorDamir Pintar (mentor)
Član povjerenstvaDamir Pintar (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaZoran Skočir (član povjerenstva)
Član povjerenstvaMihaela Vranić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2016-07-08, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
U ovom diplomskom radu prikazan je proces analize podataka i kreiranje izvještaja povezanih s tim podacima. Sama analiza i kreiranje izvještaja podijeljeni su u tri dijela, prvi dio obuhvaća pripremu podataka za samu analizu, drugi dio je sama analiza podataka i kreiranje prediktivnog modela dok je treći dio izrada izvještaja. Izgrađeni sustav se temelji na podacima o nogometnim utakmicama i informacijama koje navedeni podatkovni skup sadrži, a izvještaji omogućavaju uvid u podatke nakon svakog koraka pripreme podataka, nakon analize podataka te nakon izgradnje predikcijskog modela i testiranja sustava. Pri izgradnji sustava korištena je RStudio platforma koja omogućava korištenje i implementiranje metoda u jeziku R. Također korišten je Qlik Sense, koji je omogućava izgradnju izvještaja, a OpenCPU je omogućio integraciju RStudia i Qlik Sensea te predikciju i prezentaciju rezultata sa željenim podacima.
Sažetak (engleski)
This thesis describes the process of predictive analysing and reporting in the business field of games of chance. The thesis can be divided in three parts, the first part describes preparing data for the analysis, predictive model is in the focus of the second part and the third part describes creating and implementing reports. Implemented system is based on the football data set and information that are obtained from that data set. For each step in the data analysis there is particular report, which shows the state of variables. Through the process of the implementation different software is used for various requests. RStudio enables usage of the R methods and packages, integration of the Qlik Sense and the OpenCPU enables prediction and presentation of the data set.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:064663
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2018-02-06 10:08:55