prikaz prve stranice dokumenta Identifikacija osobe zasnovana na usporednoj analizi elektrokardiograma i hoda
Rad nije dostupan
diplomski rad
Identifikacija osobe zasnovana na usporednoj analizi elektrokardiograma i hoda
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2014. urn:nbn:hr:168:605539
Luetić, Ivan
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Luetić, I. (2014). Identifikacija osobe zasnovana na usporednoj analizi elektrokardiograma i hoda (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:605539

Luetić, Ivan. "Identifikacija osobe zasnovana na usporednoj analizi elektrokardiograma i hoda." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2014. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:605539

Luetić, Ivan. "Identifikacija osobe zasnovana na usporednoj analizi elektrokardiograma i hoda." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2014. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:605539

Luetić, I. (2014). 'Identifikacija osobe zasnovana na usporednoj analizi elektrokardiograma i hoda', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 30.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:605539

Luetić I. Identifikacija osobe zasnovana na usporednoj analizi elektrokardiograma i hoda [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2014 [pristupljeno 30.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:605539

I. Luetić, "Identifikacija osobe zasnovana na usporednoj analizi elektrokardiograma i hoda", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2014. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:605539

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:605539
Podaci o radu
NaslovIdentifikacija osobe zasnovana na usporednoj analizi elektrokardiograma i hoda
Naslov (engleski)Human identification by comparative analysis of ECG and gait
AutorIvan Luetić
MentorRatko Magjarević (mentor)
Član povjerenstvaRatko Magjarević (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaVedran Bilas (član povjerenstva)
Član povjerenstvaDarko Vasić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2014-07-09, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
U ovom radu predložena je metoda identifikacije osoba zasnovana na nakupini empirijskih razlaganja (EEMD - Ensemble Empirical Mode Decomposition) prvog odvoda elektrokardiograma (EKG-a) i rekonstrukciji atraktora signala hoda, dobivenog korištenjem akcelerometra postavljenom na pojasu, u faznom prostoru korištenjem aproksimacijske geometrije pravokutnika. Predobradbom EKG-a uklanja se utjecaj šuma i smetnji te varijabilnosti srčanog ritma. EKG se razloži na intrinzične funkcije (IMF - Intrinsic mode functions) i Welchovom metodom se izračunaju spektri istih. IMF-ovi i pripadajući spektri predstavljaju izlučene značajke signala otkucaja srca. Ljudski hod promatra se kao dinamički sustav, a neparne svojstvene vrijednosti rekonstruiranog atraktora dobivene singularnom spektralnom analizom predstavljaju izlučene značajke. K-najbližih susjeda metoda koristi se kao klasifikator. Najbolja postignuta točnost identifikacije je 94%.
Sažetak (engleski)
This paper presents a method of human identification based on ensemble empirical mode decomposition (EEMD) of an one-lead electrocardiogram (ECG) signal and by box approx-imation geometry of reconstructed attractors in latent space of a gait signal measured by an accelerometer located on the waist. Pre-processing of the ECG signal eliminates effects of noise and heart rate variability. The ECG signal is decomposed into a number of intrinsic mode functions (IMFs) and IMF’s spectrums are obtained using Welch method. IMFs and corresponding spectrums respresnt significant heartbeat signal features. Human gait is considered as a dynamical system and the features are the eigenvalues of the reconstructed attractor in the odd principal dimensions obtained using the Singular Spectrum Analysis. The K-nearest neighbours (K-NN) method is applied as the classifier tool. The best achieved identification accuracy is 94%.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:605539
Studijski programNaziv: Informacijska i komunikacijska tehnologija
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka informacijske i komunikacijske tehnologije (mag. ing. inf. et comm. techn.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2018-02-06 10:11:34