prikaz prve stranice dokumenta Primjena metoda dubinske analize za predviđanje rezultata sportskih događaja
Rad nije dostupan
diplomski rad
Primjena metoda dubinske analize za predviđanje rezultata sportskih događaja
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2016. urn:nbn:hr:168:738348
Marušić, Damian
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Marušić, D. (2016). Primjena metoda dubinske analize za predviđanje rezultata sportskih događaja (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:738348

Marušić, Damian. "Primjena metoda dubinske analize za predviđanje rezultata sportskih događaja." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2016. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:738348

Marušić, Damian. "Primjena metoda dubinske analize za predviđanje rezultata sportskih događaja." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2016. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:738348

Marušić, D. (2016). 'Primjena metoda dubinske analize za predviđanje rezultata sportskih događaja', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 23.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:738348

Marušić D. Primjena metoda dubinske analize za predviđanje rezultata sportskih događaja [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2016 [pristupljeno 23.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:738348

D. Marušić, "Primjena metoda dubinske analize za predviđanje rezultata sportskih događaja", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2016. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:738348

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:738348
Podaci o radu
NaslovPrimjena metoda dubinske analize za predviđanje rezultata sportskih događaja
Naslov (engleski)Applying data mining methods for predicting sport event outcomes
AutorDamian Marušić
MentorDamir Pintar (mentor)
Član povjerenstvaDamir Pintar (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaBoris Vrdoljak (član povjerenstva)
Član povjerenstvaMihaela Vranić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2016-07-08, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Područje primjene dubinske analize podataka danas postaje sve šire pa tako i obuhvaća domenu igara na sreću. U ovom radu dubinska analiza podataka primijenjena je na stvarni, povijesni skup podataka o nogometnim utakmicama i podacima vezanim uz sportsko klađenje na njih. Nad tim skupom provedene su sve faze dubinske analize: od početnog čišćenja i pripreme podataka, preko primjene jedne od metoda dubinske analize podataka, do izrade krajnjeg modela i završne analize. Metoda koja je pobliže opisana i korištena je multinomijalna logistička regresija kao generalizacija obične logističke regresije.
Sažetak (engleski)
In recent years data mining application domains are becoming broader and thus include sports betting and lottery games. In this paper, data mining techniques are applied to the real, historical data set of football games and betting odds. Provided data set went through all of data mining phases, which include: cleaning and preparing data, applying one of data mining methods, creating a model and providing final analysis. Data mining function, which is described and used, is multinomial logistic regression, as generalisation of logistic regression.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:738348
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2018-02-06 10:30:54