prikaz prve stranice dokumenta Mjerenje pulsa iz video snimaka pomoću kalmanovog filtra
Rad nije dostupan
diplomski rad
Mjerenje pulsa iz video snimaka pomoću kalmanovog filtra
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2014. urn:nbn:hr:168:675362
Presečan, Hrvoje-Tomislav
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Presečan, H. T. (2014). Mjerenje pulsa iz video snimaka pomoću kalmanovog filtra (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:675362

Presečan, Hrvoje Tomislav. "Mjerenje pulsa iz video snimaka pomoću kalmanovog filtra." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2014. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:675362

Presečan, Hrvoje Tomislav. "Mjerenje pulsa iz video snimaka pomoću kalmanovog filtra." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2014. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:675362

Presečan, H. T. (2014). 'Mjerenje pulsa iz video snimaka pomoću kalmanovog filtra', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 26.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:675362

Presečan HT. Mjerenje pulsa iz video snimaka pomoću kalmanovog filtra [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2014 [pristupljeno 26.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:675362

H. T. Presečan, "Mjerenje pulsa iz video snimaka pomoću kalmanovog filtra", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2014. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:675362

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:675362
Podaci o radu
NaslovMjerenje pulsa iz video snimaka pomoću kalmanovog filtra
Naslov (engleski)Kalman filter-based heartrate measurement from video sequences
AutorHrvoje-Tomislav Presečan
MentorMarko Subašić (mentor)
Član povjerenstvaMarko Subašić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaSven Lončarić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaTomislav Pribanić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2014-09-23, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
U ovom radu objasnili smo ukratko Kalman filtra. Dali smo kratki pregled statističkih metoda koje se koriste za realizaciju Kalman filtra. Pokazali smo kako je Kalman filtar optimalan rekurzivan algoritam za obradu podataka. Objasnili smo tri modela sustava koji se mogu koristit za implementaciju različitih modela Kalman filtara s primjenom na detekciju RGB boje. Također smo pokazali nedostatke pojedinih modela sustava kao i njihove prednosti, te smo dali usporedbu sva tri modela u kontekstu praćenja promjene RGB boje.
Sažetak (engleski)
In this paper, we have briefly explained the Kalman filter. We gave a brief overview of the statistical methods used for the implementation of Kalman filter. We have shown how the Kalman filter is an optimal recursive algorithm for data processing. We explained three system models that can be used to implement various models of Kalman filter with application to estimation of RGB color in video. We have also demonstrated the shortcomings of individual system model as well as their strengths, and we have made comparison of all three models in the context of tracking changes in values of RGB color.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:675362
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2018-02-06 11:25:54