prikaz prve stranice dokumenta Detekcija i raspoznavanje lica u slikama
Rad nije dostupan
završni rad
Detekcija i raspoznavanje lica u slikama
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2015. urn:nbn:hr:168:854699
Srbljić, Josip
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Srbljić, J. (2015). Detekcija i raspoznavanje lica u slikama (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:854699

Srbljić, Josip. "Detekcija i raspoznavanje lica u slikama." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2015. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:854699

Srbljić, Josip. "Detekcija i raspoznavanje lica u slikama." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2015. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:854699

Srbljić, J. (2015). 'Detekcija i raspoznavanje lica u slikama', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 04.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:854699

Srbljić J. Detekcija i raspoznavanje lica u slikama [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2015 [pristupljeno 04.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:854699

J. Srbljić, "Detekcija i raspoznavanje lica u slikama", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2015. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:854699

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:854699
Podaci o radu
NaslovDetekcija i raspoznavanje lica u slikama
Naslov (engleski)Face detection and recognition in images
AutorJosip Srbljić
MentorZoran Kalafatić (mentor)
Član povjerenstvaZoran Kalafatić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaLea Skorin-Kapov (član povjerenstva)
Član povjerenstvaDarijan Marčetić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2015-07-13, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Elektrotehnika
Sažetak
Detekcija i raspoznavanje lica u slikama tehnologija je koja se istražuje više od 50 godina. Završni rad podijeljen je u dvije velike cjeline, detekcija i raspoznavanje lica. U prvom dijelu rada obrađene su teme značajki, pojačavanja i kaskadnih klasifikatora koje se koriste za detekciju lica. U cjelini posvećenoj raspoznavanju lica istražene su metode reprezentacije lica na temelju svojstvenih lica (eigenfaces), Fisherovih lica (Fisherfaces) i Lokalnih binarnih uzoraka (local binary patterns). Klasifikator je u sva tri slučaja bio temeljen na metodi najbližeg susjeda (1-NN). Ispitivanje metoda provedeno je sustavom za detekciju i identifikaciju osoba u slikama koji sam razvio koristeći biblioteku OpenCV. Sustav na temelju unaprijed pripremljenog skupa slika lica osoba, detektira i identificira osobe u nekom skupu slika, npr. albumu.
Sažetak (engleski)
The thesis is divided in to two parts: face detection and face recognition. The first part of the thesis describes algorithms and techniques needed to preform face detection in pictures. Algorithms Viola Jones and Rainer Lienhart for object detection and cascade training algorithm AdaBoost are described. The face recognition part of the thesis describes methods used in face recognition systems and applications. Algorithms Eigenfaces, Fisherfaces and Local Binary patterns are described and implemented in a system that detects and recognizes faces in pictures. Each face recognition method is combined with a classifier based on a nearest neighbor algorithm (1 - NN) [26]. Face detection and recognition system has been developed using OpenCV libraries. System performance is presented in standard biometric values for each face recognition method in controlled and real time conditions.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:854699
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2018-02-06 11:53:47