prikaz prve stranice dokumenta Primjena metoda dubokog učenja u razvoju investicijskih strategija
Rad nije dostupan
završni rad
Primjena metoda dubokog učenja u razvoju investicijskih strategija
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2015. urn:nbn:hr:168:546863
Stanić, Mateo
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Stanić, M. (2015). Primjena metoda dubokog učenja u razvoju investicijskih strategija (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:546863

Stanić, Mateo. "Primjena metoda dubokog učenja u razvoju investicijskih strategija." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2015. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:546863

Stanić, Mateo. "Primjena metoda dubokog učenja u razvoju investicijskih strategija." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2015. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:546863

Stanić, M. (2015). 'Primjena metoda dubokog učenja u razvoju investicijskih strategija', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 26.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:546863

Stanić M. Primjena metoda dubokog učenja u razvoju investicijskih strategija [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2015 [pristupljeno 26.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:546863

M. Stanić, "Primjena metoda dubokog učenja u razvoju investicijskih strategija", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2015. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:546863

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:546863
Podaci o radu
NaslovPrimjena metoda dubokog učenja u razvoju investicijskih strategija
Naslov (engleski)Investment strategies development using deep learning methods
AutorMateo Stanić
MentorZvonko Kostanjčar (mentor)
Član povjerenstvaZvonko Kostanjčar (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaDražen Jurišić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaAna Sović Kržić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2015-07-13, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Elektrotehnika
Sažetak
U okviru područja strojnog učenja, kao velikog dijela umjetne inteligencije, razvijaju se metode kojima je moguće implementirati sve složenije probleme. U ovom radu obrađena je teoretska pozadina na kojoj se temelji većina današnjih uspješnih implementacija. Obrađene su umjetne neuronske mreže, metode dubokog učenja kao potencijalnog rješenja prevelike dimenzionalnosti ulaznih podataka te Q – učenje kao metode podržanog učenja. Primjenjivost ovih metoda je ispitana u donošenju investicijskih strategija na burzi.
Sažetak (engleski)
In the domain of machine learning, as a major section of artificial intelligence, numerous methods are being developed for solving and implementing complex problems. In this thesis, I have been writing about theoretical background of the machine learning problems which is the corner stone for almost every successful implementation today. Artificial neural networks, methods of deep learning as a solution to „curse of dimensionality“ and Q – learning as a method of reinforcement learning have been the main subjects. Applicability of these methods has been tested on stock market investment decision making.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:546863
Studijski programNaziv: Elektrotehnika i informacijska tehnologija
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka elektrotehnike i informacijske tehnologije (univ. bacc. ing. el. techn. inf.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2018-02-06 12:06:01