prikaz prve stranice dokumenta Evolucija heuristika raspoređivanja za raspoređivanje s ograničenim sredstvima
Rad nije dostupan
diplomski rad
Evolucija heuristika raspoređivanja za raspoređivanje s ograničenim sredstvima
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2016. urn:nbn:hr:168:820659
Šišejković, Dominik
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Šišejković, D. (2016). Evolucija heuristika raspoređivanja za raspoređivanje s ograničenim sredstvima (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:820659

Šišejković, Dominik. "Evolucija heuristika raspoređivanja za raspoređivanje s ograničenim sredstvima." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2016. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:820659

Šišejković, Dominik. "Evolucija heuristika raspoređivanja za raspoređivanje s ograničenim sredstvima." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2016. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:820659

Šišejković, D. (2016). 'Evolucija heuristika raspoređivanja za raspoređivanje s ograničenim sredstvima', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 26.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:820659

Šišejković D. Evolucija heuristika raspoređivanja za raspoređivanje s ograničenim sredstvima [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2016 [pristupljeno 26.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:820659

D. Šišejković, "Evolucija heuristika raspoređivanja za raspoređivanje s ograničenim sredstvima", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2016. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:820659

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:820659
Podaci o radu
NaslovEvolucija heuristika raspoređivanja za raspoređivanje s ograničenim sredstvima
Naslov (engleski)Evolution of scheduling heuristics for the resource constrained scheduling problem
AutorDominik Šišejković
MentorDomagoj Jakobović (mentor)
Član povjerenstvaDomagoj Jakobović (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaStjepan Groš (član povjerenstva)
Član povjerenstvaMarko Čupić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2016-07-12, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Pronalazak mogućih rasporeda dobre kvalitete postaje velik izazov u projektnom menadžmentu s porastom kompleksnosti, veličine i zahtjeva projekata. Iz tog razloga je problem raspoređivanja s ograničenim sredstvima iscrpno istraživan kroz prošla desetljeća, rezultirajući u velikom rasponu egzaktnih i heurističkih metoda rješavanja. U tom kontekstu se ovaj rad fokusira na primjenu genetskog programiranja za evoluciju heuristika raspoređivanja sposobnih za efikasno savladavanje generičkih projekata u statičkim i dinamičkim uvjetima. Za tu potrebu implementiran je hiper-heuristički model s mogućnošću nadogradnje. Izvršen je niz iscprnih pokusa s ciljem optimizacije parametara evolucije te generiranja što boljih rješenja. Analizirana je efikasnost predloženog postupka uzimajući u obzir postojeće heuristike raspoređivanja i uvjete okruženja.
Sažetak (engleski)
With the growth of projects in complexity, size and resource demands, finding feasible schedules of good quality becomes a very challenging task within project management. Therefore the resource constrained project scheduling problem (RCPSP) has been studied extensively during the last decades yielding a variety of exact and heuristic solving approaches. In this context, the main issue described within this thesis is the application of genetic programming for the evolution of scheduling heuristics capable of efficiently handling generic project instances in both static and dynamic conditions. For this purpose a hyper-heuristic model was devised and implemented with generic extension capabilities. An extensive round of experiments was conducted for parameter optimization and the generation of best possible solutions. The effectiveness of the proposed approach is analysed considering existing scheduling heuristics and environmental conditions.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikengleski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:820659
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2018-02-06 12:18:45