prikaz prve stranice dokumenta Metode klasificiranja i grupiranja podmreža
Rad nije dostupan
završni rad
Metode klasificiranja i grupiranja podmreža
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2016. urn:nbn:hr:168:040418
Šoštar, Antonio
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Šoštar, A. (2016). Metode klasificiranja i grupiranja podmreža (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:040418

Šoštar, Antonio. "Metode klasificiranja i grupiranja podmreža." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2016. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:040418

Šoštar, Antonio. "Metode klasificiranja i grupiranja podmreža." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2016. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:040418

Šoštar, A. (2016). 'Metode klasificiranja i grupiranja podmreža', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 22.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:040418

Šoštar A. Metode klasificiranja i grupiranja podmreža [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2016 [pristupljeno 22.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:040418

A. Šoštar, "Metode klasificiranja i grupiranja podmreža", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2016. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:040418

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:040418
Podaci o radu
NaslovMetode klasificiranja i grupiranja podmreža
Naslov (engleski)Subnetwork classification and grouping methods
AutorAntonio Šoštar
MentorIgor Čavrak (mentor)
Član povjerenstvaIgor Čavrak (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaJosip Knezović (član povjerenstva)
Član povjerenstvaIvana Bosnić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2016-07-11, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Analiza velikih mreža je dosta raširena grana u računarskoj znanosti. Ovaj rad se bavi problemima sličnosti podmreža, pronalaženjem podmreže u velikim mrežama i klasifikacijom mreža, a naglasak je na izradi efektnog postupka za analizu velikih mreža koji su izvedivi u konačnom vremenu. Sličnost podmreža određuje se analizom topologije podmreže, konkretno, jezgrenom (kernel) funkcijom, odnosno graphlet kernelom. Kod traženja slične podmreže unutar velike mreže naglasak je na pronalasku najsličnije moguće instance. Klasifikacija se provodi prethodno definiranom sličnosti podmreža.
Sažetak (engleski)
Large network analysis is popular branch in computer science. This work deals with network similarity problem, subgraph similarity search within large graphs and graph classification, where emphasis is on development of efficient algorithms for large network analysis which can be executed in reasonable time. Network similarity is determined by analysing its topology, in particular by computing kernel function, specifically graphlet kernels. In subgraph similarity search within large graph focus is on finding the most similar subgraph. Network classification is determined based on previously defined network similarity.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:040418
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2018-02-06 12:21:58