prikaz prve stranice dokumenta Predikcija vremenskih slijedova primjenom dubokih neuronskih mreža
Rad nije dostupan
diplomski rad
Predikcija vremenskih slijedova primjenom dubokih neuronskih mreža
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2015. urn:nbn:hr:168:444619
Živčec, Danijel
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Živčec, D. (2015). Predikcija vremenskih slijedova primjenom dubokih neuronskih mreža (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:444619

Živčec, Danijel. "Predikcija vremenskih slijedova primjenom dubokih neuronskih mreža." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2015. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:444619

Živčec, Danijel. "Predikcija vremenskih slijedova primjenom dubokih neuronskih mreža." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2015. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:444619

Živčec, D. (2015). 'Predikcija vremenskih slijedova primjenom dubokih neuronskih mreža', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 22.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:444619

Živčec D. Predikcija vremenskih slijedova primjenom dubokih neuronskih mreža [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2015 [pristupljeno 22.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:444619

D. Živčec, "Predikcija vremenskih slijedova primjenom dubokih neuronskih mreža", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2015. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:444619

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:444619
Podaci o radu
NaslovPredikcija vremenskih slijedova primjenom dubokih neuronskih mreža
Naslov (engleski)Time series prediction with deep neural networks
AutorDanijel Živčec
MentorMato Baotić (mentor)
Član povjerenstvaMato Baotić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaNedjeljko Perić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaMario Vašak (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2015-07-13, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Elektrotehnika
Sažetak
U ovom su radu prikazane različite strukture i načini rada dubokih neuronskih mreža s naglaskom na autoenkodere i ograničene Boltzmannove strojeve. Te strukture su istražene i ispitana je njihova primjena u predikciji vremenskih slijedova. Različiti testovi su provedeni na klasičnim primjerima vremenskih slijedova: predikcija dioničkog indeksa, potrošnja električne energije i temperaturna mjerenja. Na kraju je prikazana evaluacija različitih dubokih arhitektura.
Sažetak (engleski)
In this thesis, deep neural network architectures and algorithms are analyzed with an emphasis on stacked auto-encoders and restricted Boltzmann machines. These structures were used to explore and test their applicability in time-series prediction. Several tests were designed to predict values of some classical time-series problems: financial time-series, consumption of electrical energy in household and temperature measurements in independent solar house. Following that, the performance of different network structures were evaluated and reported.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:444619
Studijski programNaziv: Elektrotehnika i informacijska tehnologija
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka elektrotehnike i informacijske tehnologije (mag. ing. el. techn. inf.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2018-02-06 14:37:04