prikaz prve stranice dokumenta Neuronske mreže izgrađene maxout-neuronima
Rad nije dostupan
završni rad
Neuronske mreže izgrađene maxout-neuronima
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2016. urn:nbn:hr:168:232398
Žmegač, Luka
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Žmegač, L. (2016). Neuronske mreže izgrađene maxout-neuronima (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:232398

Žmegač, Luka. "Neuronske mreže izgrađene maxout-neuronima." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2016. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:232398

Žmegač, Luka. "Neuronske mreže izgrađene maxout-neuronima." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2016. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:232398

Žmegač, L. (2016). 'Neuronske mreže izgrađene maxout-neuronima', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 19.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:232398

Žmegač L. Neuronske mreže izgrađene maxout-neuronima [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2016 [pristupljeno 19.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:232398

L. Žmegač, "Neuronske mreže izgrađene maxout-neuronima", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2016. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:232398

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:232398
Podaci o radu
NaslovNeuronske mreže izgrađene maxout-neuronima
Naslov (engleski)Maxout Neural Networks
AutorLuka Žmegač
MentorMarko Čupić (mentor)
Član povjerenstvaMarko Čupić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaDavor Kukolja (član povjerenstva)
Član povjerenstvaAlan Jović (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2016-07-11, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Umjetne neuronske mreže danas pospješuju napredak umjetne inteligencije. Njihova primjena je prisutna u velikoj većini industrija gdje rješavaju različite probleme. Neuronske mreže nisu primjenjive u svim situacijama. Maxout-neuroni koji su obrađeni u ovom radu, nova su vrsta neurona koja uz tehniku Dropout pokušavaju riješiti određene probleme mreža. Napravljena je implementacija neuronske mreže tipa Maxout i algoritma propagacije pogreške unatrag uz korištenje tehnike Dropout. Mreža je istestirana na raznim problemima regresije i klasifikacije gdje je i uz manju kompleksnost pokazala vrlo dobre rezultate.
Sažetak (engleski)
Nowadays artificial neural networks foster great advancements in field of Artificial Inteligence. Its application can be seen in most industries where is employed to solve diverse problems, but still there are some for which neural networks are not working. Maxout neurons which are researched in this work are new type of neurons which in association with Dropout training try to solve some of the problems other types of neural networks encounter. In this work Maxout neural networks and Backpropagation algorithm enhanced with Dropout technique have been implemented. Neural networks have been tested on both regression and classification problems and have achieved great results even with little network complexity.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:232398
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2018-02-06 14:37:44