prikaz prve stranice dokumenta Primjena prediktivne analize nad tekstovima i audiološkim karakteristikama pjesama
Rad nije dostupan
diplomski rad
Primjena prediktivne analize nad tekstovima i audiološkim karakteristikama pjesama
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2014. urn:nbn:hr:168:318490
Župančić, Mihael
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Župančić, M. (2014). Primjena prediktivne analize nad tekstovima i audiološkim karakteristikama pjesama (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:318490

Župančić, Mihael. "Primjena prediktivne analize nad tekstovima i audiološkim karakteristikama pjesama." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2014. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:318490

Župančić, Mihael. "Primjena prediktivne analize nad tekstovima i audiološkim karakteristikama pjesama." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2014. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:318490

Župančić, M. (2014). 'Primjena prediktivne analize nad tekstovima i audiološkim karakteristikama pjesama', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 06.01.2025., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:318490

Župančić M. Primjena prediktivne analize nad tekstovima i audiološkim karakteristikama pjesama [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2014 [pristupljeno 06.01.2025.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:318490

M. Župančić, "Primjena prediktivne analize nad tekstovima i audiološkim karakteristikama pjesama", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2014. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:318490

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:318490
Podaci o radu
NaslovPrimjena prediktivne analize nad tekstovima i audiološkim karakteristikama pjesama
Naslov (engleski)Applying predictive data analysis on texts and audio features of songs
AutorMihael Župančić
MentorMarko Banek (mentor)
Član povjerenstvaMarko Banek (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaBoris Vrdoljak (član povjerenstva)
Član povjerenstvaDamir Pintar (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2014-07-04, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
U ovom radu napravljena je prediktivna analiza koja postupkom regresije utvrđuje ovisnost godine izdavanja pjesme o njenim audiološkim karakteristikama te često ponavljanim riječima u pjesmi. Podaci o pjesmama su dobiveni iz podatkovnih skupova „The Million Song Dataset“ i „The musiXmatch Dataset“. Objašnjeni i korišteni su različiti analitički i korektivni postupci za dobivanje konačnog regresijskog modela. Najprije je izrađen model za predviđanje godine isključivo na temelju audioloških karakteristika. Konačni model je unakrsno ispitan te su analizom važnosti varijabli modela izvedeni zaključci o odnosima zavisne i nezavisnih varijabli. Potom je napravljen i model za predviđanje godine izdavanja pjesme iz često pojavljivanih riječi u pjesmi te je zavisna varijabla tog modela dodana kao nezavisna varijabla u model odnosa godine i audioloških karakteristika. Novi, kombinirani model je također unakrsno ispitan.
Sažetak (engleski)
In this thesis predictive analysis by means of regression was made in order to determine possible dependency between the release year of songs and their audio characteristics as well as most frequent words in their lyrics. Data on songs were taken from the Million Song Dataset as well as The musicXmatch Dataset. Analytical and corrective measures have been explained and applied on the data in order to construct the final regression model. The first type of model predicts the release year of a song based exclusively on its audio characteristics. Using cross validation, the model was examined and relationships between the dependent variable and independent variables have been explained. Another model was made to predict the song release year from the count of most frequenty words in the lyrics of a song. The dependent variable of this model was added as an independent variable to the first model type and a cross validation was made for the new, combined model type.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:318490
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2018-02-06 14:38:41