prikaz prve stranice dokumenta Semantička segmentacija slika dubokim konvolucijskim modelima
Rad nije dostupan
završni rad
Semantička segmentacija slika dubokim konvolucijskim modelima
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2018. urn:nbn:hr:168:095033
Anđelić, Antonio
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Anđelić, A. (2018). Semantička segmentacija slika dubokim konvolucijskim modelima (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:095033

Anđelić, Antonio. "Semantička segmentacija slika dubokim konvolucijskim modelima." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:095033

Anđelić, Antonio. "Semantička segmentacija slika dubokim konvolucijskim modelima." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:095033

Anđelić, A. (2018). 'Semantička segmentacija slika dubokim konvolucijskim modelima', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 25.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:095033

Anđelić A. Semantička segmentacija slika dubokim konvolucijskim modelima [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2018 [pristupljeno 25.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:095033

A. Anđelić, "Semantička segmentacija slika dubokim konvolucijskim modelima", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2018. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:095033

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:095033
Podaci o radu
NaslovSemantička segmentacija slika dubokim konvolucijskim modelima
Naslov (engleski)Semantic Segmentation With Deep Convolutional Models
AutorAntonio Anđelić
MentorSiniša Šegvić (mentor)
Član povjerenstvaSiniša Šegvić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaIvan Krešo (član povjerenstva)
Član povjerenstvaMarin Oršić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2018-07-13, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
U ovom radu su opisane neuronske mreže s posebnim naglaskom na konvolucijske mreže. Opisani su razni dijelovi i tehnike korištene u izgradnji i učenju neuronskih mreža. Rad također opisuje rezidualne neuronske mreže kao i njihovu konkretnu implementaciju, ResNet50. Programski je implementiran i evaluiran model za semantičku segmentaciju dobiven arhitekturom ResNet50. Rezultati su prikazani i komentirani na kraju rada.
Sažetak (engleski)
This paper describes neural networks with focus on deep convolutional neural networks. Different parts and techniques used in neural networks are described. Also, paper describes residual neural network as well as its concrete implementation, ResNet50. Paper contains details about the implementaion of the system for semantic segmentation using ResNet50. Lastly, the results are presented.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:095033
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2019-03-13 18:36:52