prikaz prve stranice dokumenta Hiperheurističke metode rješavanja problema raspoređivanja u okruženju nesrodnih strojeva
Rad nije dostupan
diplomski rad
Hiperheurističke metode rješavanja problema raspoređivanja u okruženju nesrodnih strojeva
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2017. urn:nbn:hr:168:001508
Backović, Hrvoje
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Backović, H. (2017). Hiperheurističke metode rješavanja problema raspoređivanja u okruženju nesrodnih strojeva (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:001508

Backović, Hrvoje. "Hiperheurističke metode rješavanja problema raspoređivanja u okruženju nesrodnih strojeva." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:001508

Backović, Hrvoje. "Hiperheurističke metode rješavanja problema raspoređivanja u okruženju nesrodnih strojeva." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:001508

Backović, H. (2017). 'Hiperheurističke metode rješavanja problema raspoređivanja u okruženju nesrodnih strojeva', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 03.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:001508

Backović H. Hiperheurističke metode rješavanja problema raspoređivanja u okruženju nesrodnih strojeva [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2017 [pristupljeno 03.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:001508

H. Backović, "Hiperheurističke metode rješavanja problema raspoređivanja u okruženju nesrodnih strojeva", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2017. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:001508

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:001508
Podaci o radu
NaslovHiperheurističke metode rješavanja problema raspoređivanja u okruženju nesrodnih strojeva
Naslov (engleski)Hyper-heuristic Methods for Solving Scheduling Problems on Unrelated Machines
AutorHrvoje Backović
MentorDomagoj Jakobović (mentor)
Član povjerenstvaDomagoj Jakobović (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaVlado Sruk (član povjerenstva)
Član povjerenstvaMarko Čupić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2017-07-11, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Problem raspoređivanja je vrlo poznat i spada u klasu NP teških problema, što znači da ne postoje efikasni algoritmi koji pronalaze optimalno rješenje unutar razumnih vremenskih ograničenja. Jedna od metoda rješavanja tog problema je prioritetno raspoređivanje gdje se raspored dinamički gradi uz pomoć predefinirane heurističke prioritetne funkcije. U ovom radu opisuje se hiperheuristički model za pronalaženje prioritetnih funkcija temeljen na evolucijskim algoritmima i neurološkim sustavima. U sklopu modela opisuje se kartezijsko genetsko programiranje, gramatička evolucija i neuronske mreže kao tri različita pristupa za evoluciju prioritetnih funkcija. Za svaki pristup se posebno definira struktura, prikaz rješenja i evolucijski operatori križanja i mutacije. Svaki od ta tri pristupa se testira te se analizira njihova efikasnost u usporedbi s postojećim rezultatima drugih metoda. Osim usporedbe kvalitete rezultata, analizira se i vremenska i prostorna složenost različitih pristupa te se daju prijedlozi za moguća poboljšanja.
Sažetak (engleski)
Scheduling is a well known NP-hard optimization problem, which means that an algorithm which can obtain the optimal solution within reasonable time constraints does not exist. One of the methods for solving this problem is priority scheduling where the final schedule is dynamically constructed using a predefined priority function (heuristic). This paper describes a hyper-heuristic model for generating priority functions based on evolutionary algorithms and artificial neural networks. This model describes cartesian genetic programming, grammatical evolution and artifical neural networks as three different methods for evolving priority functions. The structure, solution representation and evolutionary operators are defined for each method. All the methods are tested and their efficiency is analyzed and compared to existing methods. Also, the time and space complexity of the methods is analyzed and possible future improvements are proposed.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:001508
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2019-03-13 18:43:14