prikaz prve stranice dokumenta Automatska detekcija nastavnih koncepata iz tekstova zadataka uporabom metoda dubinske analize teksta
Rad nije dostupan
završni rad
Automatska detekcija nastavnih koncepata iz tekstova zadataka uporabom metoda dubinske analize teksta
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2018. urn:nbn:hr:168:310264
Begušić, Domagoj
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Begušić, D. (2018). Automatska detekcija nastavnih koncepata iz tekstova zadataka uporabom metoda dubinske analize teksta (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:310264

Begušić, Domagoj. "Automatska detekcija nastavnih koncepata iz tekstova zadataka uporabom metoda dubinske analize teksta." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:310264

Begušić, Domagoj. "Automatska detekcija nastavnih koncepata iz tekstova zadataka uporabom metoda dubinske analize teksta." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:310264

Begušić, D. (2018). 'Automatska detekcija nastavnih koncepata iz tekstova zadataka uporabom metoda dubinske analize teksta', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 06.01.2025., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:310264

Begušić D. Automatska detekcija nastavnih koncepata iz tekstova zadataka uporabom metoda dubinske analize teksta [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2018 [pristupljeno 06.01.2025.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:310264

D. Begušić, "Automatska detekcija nastavnih koncepata iz tekstova zadataka uporabom metoda dubinske analize teksta", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2018. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:310264

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:310264
Podaci o radu
NaslovAutomatska detekcija nastavnih koncepata iz tekstova zadataka uporabom metoda dubinske analize teksta
Naslov (engleski)Automatic discovery of conceptual concepts from test questions using the method of deep text analysis
AutorDomagoj Begušić
MentorDamir Pintar (mentor)
Član povjerenstvaDamir Pintar (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMihaela Vranić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaLuka Humski (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2018-07-13, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Sustavi za digitalno učenje generiraju ogromne količine podataka iz kojih se dubinskom analizom mogu izvući informacije koje nisu dostupne jednostavnim pretraživanjem. Primjenom programskog okruženja Python razvijen je sustav za automatsku klasifikaciju zadataka predmeta Osnove elektrotehnike Fakulteta elektrotehnike i računarstva u Zagrebu po prethodno dodijeljenim glavnim i sporednim konceptima. Objašnjene su korištene metode predobrade i vektorizacije zadataka. Klasifikacija je izvedena po glavnim i sporednim konceptima odvojeno, združenim glavnim i sporednim konceptima i hijerarhijski. Izgrađeno je pet različitih klasifikatora te su komentirani dobiveni rezultati za svaki slučaj klasifikacije.
Sažetak (engleski)
Digital learning systems generate huge amounts of data from which information that is not accessible by simple search can be collected by applying data mining methods. Using the Python program environment, an automated classification system for the exam questions of Electrical Engineering course at the Faculty of Electrical Engineering and Computing in Zagreb was developed over previously assigned primary and secondary concepts. Used pre-processing and vectorization methods are explained. Classification is performed by primary and secondary concepts separately, joined primary and secondary concepts, and hierarchically. Five different classifiers were constructed and the results for each case were commented.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:310264
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2019-03-13 18:57:17