prikaz prve stranice dokumenta Analiza teksta pomoću dubokih neuronskih mreža
Rad nije dostupan
završni rad
Analiza teksta pomoću dubokih neuronskih mreža
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2017. urn:nbn:hr:168:835033
Bešić, Borna
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Bešić, B. (2017). Analiza teksta pomoću dubokih neuronskih mreža (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:835033

Bešić, Borna. "Analiza teksta pomoću dubokih neuronskih mreža." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:835033

Bešić, Borna. "Analiza teksta pomoću dubokih neuronskih mreža." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:835033

Bešić, B. (2017). 'Analiza teksta pomoću dubokih neuronskih mreža', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 27.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:835033

Bešić B. Analiza teksta pomoću dubokih neuronskih mreža [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2017 [pristupljeno 27.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:835033

B. Bešić, "Analiza teksta pomoću dubokih neuronskih mreža", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2017. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:835033

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:835033
Podaci o radu
NaslovAnaliza teksta pomoću dubokih neuronskih mreža
Naslov (engleski)Text Analysis Using Deep Neural Networks
AutorBorna Bešić
MentorMarko Subašić (mentor)
Član povjerenstvaMarko Subašić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaTomislav Pribanić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaNikola Banić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2017-07-10, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Cilj ovog rada je opisati primjenu dubokih neuronskih mreža u klasifikaciji odsječaka teksta različite duljine s obzirom na jednu pripadajuću kategoriju. U prvom dijelu objašnjavaju se motivacija za korištenje modela u vektorskom prostoru te osnovni koncepti u pozadini Word2vec modela. Predstavljena je i detaljno analizirana korištena arhitektura konvolucijske neuronske mreže s naglaskom na inicijalizaciju težina, aktivacijsku funkciju, metodu optimizacije, funkciju pogreške te regularizaciju. U drugom dijelu opisani su korišteni skupovi podataka za treniranje modela neuronske mreže te su navedeni eksperimentalni rezultati dobiveni koristeći TensorFlow biblioteku u okviru programskog jezika Python.
Sažetak (engleski)
The aim of this paper is to describe the use of deep neural networks in the single-label classification of various length texts. In the first part, the motivation for vector space models and the basic concepts behind the Word2vec model are explained. Then the used convolutional neural network architecture is analyzed in detail, with emphasis on weights initialization, activation function, optimization method, error function and regularization. In the second part, the datasets used to train the neural network model are described and experimental results are reported. The results were obtained using the TensorFlow library and the Python programming language.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:835033
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2019-03-13 19:03:24