prikaz prve stranice dokumenta Sustav za predviđanje kretanja vrijednosti kriptovaluta temeljen na neuronskim mrežama
Rad nije dostupan
diplomski rad
Sustav za predviđanje kretanja vrijednosti kriptovaluta temeljen na neuronskim mrežama
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2018. urn:nbn:hr:168:744776
Biđin, Vedran
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Biđin, V. (2018). Sustav za predviđanje kretanja vrijednosti kriptovaluta temeljen na neuronskim mrežama (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:744776

Biđin, Vedran. "Sustav za predviđanje kretanja vrijednosti kriptovaluta temeljen na neuronskim mrežama." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:744776

Biđin, Vedran. "Sustav za predviđanje kretanja vrijednosti kriptovaluta temeljen na neuronskim mrežama." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:744776

Biđin, V. (2018). 'Sustav za predviđanje kretanja vrijednosti kriptovaluta temeljen na neuronskim mrežama', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 03.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:744776

Biđin V. Sustav za predviđanje kretanja vrijednosti kriptovaluta temeljen na neuronskim mrežama [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2018 [pristupljeno 03.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:744776

V. Biđin, "Sustav za predviđanje kretanja vrijednosti kriptovaluta temeljen na neuronskim mrežama", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2018. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:744776

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:744776
Podaci o radu
NaslovSustav za predviđanje kretanja vrijednosti kriptovaluta temeljen na neuronskim mrežama
Naslov (engleski)System for Forecast of Cryptocurrencies Value Change Based on Neural Networks
AutorVedran Biđin
MentorIvica Botički (mentor)
Član povjerenstvaIvica Botički (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaBoris Vrdoljak (član povjerenstva)
Član povjerenstvaMirta Baranović (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2018-07-16, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Predviđanje ponašanja tržišta dionica jedno je od zanimljivijih područja financijske ekonomije. U ovom radu primjenjuju se konvencionalne metode predviđanja kretanja vrijednosti dionica nad domenom kriptovaluta. Spominju se relevantne značajke vezane uz kriptovalute kao i njihovi potencijalni izvori. Arhitektura sustava obuhvaća postupak pripreme podataka i izradu prediktivnog modela. Za predviđanje se koriste povratne neuronske mreže. Analiziraju se rezultati te se govori o mogućim načinima nadogradnje i poboljšanja sustava.
Sažetak (engleski)
Stock market prediction is one of the more interesting fields of financial economics. In this thesis conventional methods of stock market prediction are applied to the domain of cryptocurrencies. Relevant features of cryptocurrencies and their potential sources are mentioned. The system architecture encompasses preparation of data and creation of the predictive model. Recurrent neural networks are used for the predictions. The results are analyzed and possible enhancements of the system are discussed.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:744776
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2019-03-13 19:05:06