prikaz prve stranice dokumenta Interaktivna semantička segmentacija rukom pisanih znakova
Rad nije dostupan
završni rad
Interaktivna semantička segmentacija rukom pisanih znakova
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2017. urn:nbn:hr:168:959856
Blažić, Katarina
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Blažić, K. (2017). Interaktivna semantička segmentacija rukom pisanih znakova (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:959856

Blažić, Katarina. "Interaktivna semantička segmentacija rukom pisanih znakova." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:959856

Blažić, Katarina. "Interaktivna semantička segmentacija rukom pisanih znakova." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:959856

Blažić, K. (2017). 'Interaktivna semantička segmentacija rukom pisanih znakova', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 26.08.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:959856

Blažić K. Interaktivna semantička segmentacija rukom pisanih znakova [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2017 [pristupljeno 26.08.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:959856

K. Blažić, "Interaktivna semantička segmentacija rukom pisanih znakova", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2017. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:959856

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:959856
Podaci o radu
NaslovInteraktivna semantička segmentacija rukom pisanih znakova
Naslov (engleski)Interactive semantic segmentation of handwritten text
AutorKatarina Blažić
MentorSiniša Šegvić (mentor)
Član povjerenstvaSiniša Šegvić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaPetra Bevandić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaIvan Krešo (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2017-07-10, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
U ovom radu su obrađena dva pristupa semantičkoj segmentaciji rukom pisanog teksta. Prvi pristup je statistički temeljen na histogramima boja i uvjetnim vjerojatnostima. Pritom je analiziran utjecaj koji veličina histograma i prag imaju na klasifikaciju. Drugi pristup je temeljen na konvolucijskim neuronskim mrežama. Pronađena je pojednostavljena arhitektura konvolucijske mreže VGG koja uz malo treniranja daje dobre rezultate. Prikazan je način i intenzitet označavanja ulaznih slika te su oba pristupa testirana na ulaznom skupu slika pri čemu su dali zadovoljavajuće rezultate.
Sažetak (engleski)
This paper analyzes two approaches to the semantic segmentation of a handwritten text. The first approach is statistically based on color histograms and conditional probabilities. Thereby the effect of histogram size and threshold on the classification is analyzed. The second approach is based on convolutional neural networks. We simplified the architecture of the VGG convolution network that gives good results with little training. The way and intensity of labeling input images is shown and both approaches are tested and provide satisfactory results.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:959856
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2019-03-13 19:08:57