prikaz prve stranice dokumenta Klasifikacija aktivnosti u videozapisima temeljena na dubokom učenju
Rad nije dostupan
diplomski rad
Klasifikacija aktivnosti u videozapisima temeljena na dubokom učenju
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2018. urn:nbn:hr:168:633560
Bratulić, Daniel
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Bratulić, D. (2018). Klasifikacija aktivnosti u videozapisima temeljena na dubokom učenju (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:633560

Bratulić, Daniel. "Klasifikacija aktivnosti u videozapisima temeljena na dubokom učenju." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:633560

Bratulić, Daniel. "Klasifikacija aktivnosti u videozapisima temeljena na dubokom učenju." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:633560

Bratulić, D. (2018). 'Klasifikacija aktivnosti u videozapisima temeljena na dubokom učenju', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 25.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:633560

Bratulić D. Klasifikacija aktivnosti u videozapisima temeljena na dubokom učenju [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2018 [pristupljeno 25.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:633560

D. Bratulić, "Klasifikacija aktivnosti u videozapisima temeljena na dubokom učenju", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2018. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:633560

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:633560
Podaci o radu
NaslovKlasifikacija aktivnosti u videozapisima temeljena na dubokom učenju
Naslov (engleski)Classification of Activities in Video Sequences Based on Deep Learning
AutorDaniel Bratulić
MentorTomislav Hrkać (mentor)
Član povjerenstvaTomislav Hrkać (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaZoran Kalafatić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaAlan Jović (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2018-07-11, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Klasifikacija aktivnosti u videozapisima je vrlo kompliciran zadatak zbog dodatne vremenske dimenzije u odnosu na klasifikaciju slika. Istraženi su trenutno vodeći pristupi u rješavanju tog problema koristeći dubokih neuronskih mreža te predstavljena su četiri modela koja se oslanjaju na tehniku prijenosnog učenja. Opisano je treniranje i evaluiranje četiri modela te prikazani su obećavajući rezultati. Predložene su moguće nadogradnje modela kako bi se rezultati približili trenutno najboljim rezultatima.
Sažetak (engleski)
Classification of activities in video sequences is very complicated task because of added time dimension in comparison to image classification. Current approaches in solving this task using deep neural networks are explored and four models are proposed which rely on transfer learning method. Training and evaulation of models is described, and promising results are shown. Further improvements of models are proposed so results can get closer to current state of the art.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:633560
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2019-03-13 19:18:17