prikaz prve stranice dokumenta Detekcija pješaka dubokim neuronskim mrežama
Rad nije dostupan
završni rad
Detekcija pješaka dubokim neuronskim mrežama
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2018. urn:nbn:hr:168:165389
Budimir, Lovre Antonio
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Budimir, L. A. (2018). Detekcija pješaka dubokim neuronskim mrežama (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:165389

Budimir, Lovre Antonio. "Detekcija pješaka dubokim neuronskim mrežama." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:165389

Budimir, Lovre Antonio. "Detekcija pješaka dubokim neuronskim mrežama." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:165389

Budimir, L. A. (2018). 'Detekcija pješaka dubokim neuronskim mrežama', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 25.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:165389

Budimir LA. Detekcija pješaka dubokim neuronskim mrežama [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2018 [pristupljeno 25.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:165389

L. A. Budimir, "Detekcija pješaka dubokim neuronskim mrežama", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2018. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:165389

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:165389
Podaci o radu
NaslovDetekcija pješaka dubokim neuronskim mrežama
Naslov (engleski)Pedestrian Detection Using Deep Neural Networks
AutorLovre Antonio Budimir
MentorSven Lončarić (mentor)
Član povjerenstvaSven Lončarić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaNikola Banić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaIvana Zadro (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2018-07-13, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
U posljednjih nekoliko godina napredni sustavi za pomoć u vožnji preuzimaju sve veću ulogu u sprječavanju prometnih nesreća uzrokovanih ljudskom nepažnjom. Jedna od glavnih funkcionalnosti takvih sustava je mogućnost detekcije pješaka. U sklopu ovog rada opisane su konvolucijske neuronske mreže i njihove glavne značajke. Proučene su poznate arhitekture konvolucijskih neuronskih mreža koje u posljednjih nekoliko godina postižu jako dobre rezultate u području klasifikacije i detekcije objekata na slikama. Na temelju proučenih arhitektura odabran je model koji je treniran i testiran na prikupljenoj bazi slika prometnih scena. Navedeni model zatim je implementiran u sustav za detekciju pješaka.
Sažetak (engleski)
In recent years, advanced driving assistance systems have taken an increasingly significant role in preventing traffic accidents caused by human negligence. One of the main functionalities of such systems is the ability to detect pedestrians. This paper describes the convolutional neural networks and their key features. Known architectures of convolutional neural networks, which in recent years have achieved very good results in the field of classification and detection of objects in the images, have been researched. Based on the studied architecture, a model was selected, trained and tested on the collected image dataset of traffic scenarios. That model was used in an implementation of a pedestrian detection system.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:165389
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2019-03-13 19:24:36