prikaz prve stranice dokumenta Primjena semantičkih jezgrenih funkcija u klasifikaciji teksta
Rad nije dostupan
završni rad
Primjena semantičkih jezgrenih funkcija u klasifikaciji teksta
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2014. urn:nbn:hr:168:117600
Radaković, Dino
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Radaković, D. (2014). Primjena semantičkih jezgrenih funkcija u klasifikaciji teksta (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:117600

Radaković, Dino. "Primjena semantičkih jezgrenih funkcija u klasifikaciji teksta." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2014. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:117600

Radaković, Dino. "Primjena semantičkih jezgrenih funkcija u klasifikaciji teksta." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2014. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:117600

Radaković, D. (2014). 'Primjena semantičkih jezgrenih funkcija u klasifikaciji teksta', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 28.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:117600

Radaković D. Primjena semantičkih jezgrenih funkcija u klasifikaciji teksta [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2014 [pristupljeno 28.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:117600

D. Radaković, "Primjena semantičkih jezgrenih funkcija u klasifikaciji teksta", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2014. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:117600

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:117600
Podaci o radu
NaslovPrimjena semantičkih jezgrenih funkcija u klasifikaciji teksta
Naslov (engleski)Applying Semantic Kernel Functions in Text Classification
AutorDino Radaković
MentorJan Šnajder (mentor)
Član povjerenstvaJan Šnajder (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaGoran Glavaš (član povjerenstva)
Član povjerenstvaGoran Delač (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2014-07-14, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Klasifikacija teksta temeljem sadržaja jedan je od osnovnih zadataka koji se javljaju u domeni dubinske analize teksta. Često korišteni postupci uključuju predstavljanje dokumenata u vektorskom obliku, korištenjem vreća riječi. Iako su takve metode jednostavne i učinkovite, njima nije moguće modelirati dokument na konceptualnoj razini, što negativno utječe na kvalitetu klasifikatora koji se temelje na istima. Stoga je nedavno predloženo nekoliko različitih pristupa koji se temelje na povezivanju ontološkog znanja s tekstom. P. Wang i C. Domeniconi u svom radu iz 2008. opisuju jedan takav pristup, koji se temelji na korištenju Wikipedije za modeliranje dokumenata na semantičkoj razini, nazivajući ga ,,semantičkom jezgrenom funkcijom''. U okviru ovog rada izvedena su dva klasifikatora temeljena na strojevima potpornih vektora - jedan koji koristi vreće riječi i drugi, koji se temelji na semantičkoj jezgrenoj funkciji. Točnosti klasifikacije oba modela uspoređene su temeljem iscrpnog vrednovanja provedenog na zbirci dokumenata na hrvatskom jeziku.
Sažetak (engleski)
Content-based text classification is one of the basic tasks in the domain of text analysis. Popular methods involve mapping text documents to bags of words, represented by vectors. Although quite effective in practice, such methods fail to describe text documents on a conceptual level, which negatively impacts the quality of the implementing classifiers. Several approaches which bind ontological knowledge to text documents have been proposed recently. P. Wang. and C. Domeniconi describe one such approach which relies on Wikipedia to represent documents on a semantic level in their 2008 paper, denoting the resulting model with the term ,,semantic kernel''. Two support vector machine classifiers have been implemented as part of this thesis - one based on the traditional bag of words approach, the other being based on the semantic kernel. The performance of the models is then compared and evaluated by applying them on a collection of Croatian language documents.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:117600
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2018-02-05 17:51:19