prikaz prve stranice dokumenta Sustav za automatsko očitavanje rukom pisanih ispravaka odgovora na ispitnom obrascu
Rad nije dostupan
diplomski rad
Sustav za automatsko očitavanje rukom pisanih ispravaka odgovora na ispitnom obrascu
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2017. urn:nbn:hr:168:282968
Cerovac, Matea
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Cerovac, M. (2017). Sustav za automatsko očitavanje rukom pisanih ispravaka odgovora na ispitnom obrascu (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:282968

Cerovac, Matea. "Sustav za automatsko očitavanje rukom pisanih ispravaka odgovora na ispitnom obrascu." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:282968

Cerovac, Matea. "Sustav za automatsko očitavanje rukom pisanih ispravaka odgovora na ispitnom obrascu." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:282968

Cerovac, M. (2017). 'Sustav za automatsko očitavanje rukom pisanih ispravaka odgovora na ispitnom obrascu', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 25.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:282968

Cerovac M. Sustav za automatsko očitavanje rukom pisanih ispravaka odgovora na ispitnom obrascu [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2017 [pristupljeno 25.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:282968

M. Cerovac, "Sustav za automatsko očitavanje rukom pisanih ispravaka odgovora na ispitnom obrascu", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2017. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:282968

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:282968
Podaci o radu
NaslovSustav za automatsko očitavanje rukom pisanih ispravaka odgovora na ispitnom obrascu
Naslov (engleski)System for Automated Recognition of Handwritten Corrections for Multiple Choice Answer Sheets
AutorMatea Cerovac
MentorZoran Kalafatić (mentor)
Član povjerenstvaZoran Kalafatić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaTomislav Hrkać (član povjerenstva)
Član povjerenstvaAlan Jović (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2017-07-18, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Na pojedinim kolegijima Fakulteta elektrotehnike i računarstva koriste se ispitni obrasci s mogućnošću zacrnjivanja odgovora. S obzirom da studenti ponekad pogriješe, postoji mogućnost ispravka odgovora upisivanjem znaka željenog odgovora u predviđeno polje. Takvi ispravci otežavaju proces automatiziranog ocjenjivanja, jer se od ispravljača ispita koji koristi postojeći sustav traži očitavanje i ručni unos popravljenog odgovora. Kako bi se smanjila potreba za takvim postupkom, treba osmisliti i testirati metodu automatiziranog očitavanja ispravaka u obrascu, u vidu klasifikacije konvolucijskom neuronskom mrežom. Za testiranje spomenute metode klasifikacije, pripremljen je skup podataka za učenje i testiranje sustava te su analizirani dobiveni rezultati.
Sažetak (engleski)
For some courses at Faculty of Electrical Engineering and Computing there exist multiple-choice exam forms that are annotated by students. The process of annotation by the students is sometimes prone to errors, so the students have possibility to alter their answer by writing correction to a predefined area in the form. Those corrections complicate the process of automated grading, because the system needs help of an operator for manual recognition and input of the corrections added on the form. In order to simplify the process of the manual input of the corrections, a method for recognition for the corrections is given in form of a classification by the use of a convolutional neural network. In order to test the mentioned method, a training and testing dataset is manually prepared and the results are analyzed.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:282968
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2019-03-13 19:34:21