prikaz prve stranice dokumenta Modeli strojnog učenja za zadatak razumijevanja narativnog teksta
Rad nije dostupan
završni rad
Modeli strojnog učenja za zadatak razumijevanja narativnog teksta
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2018. urn:nbn:hr:168:853403
Crnomarković, Ivan
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Crnomarković, I. (2018). Modeli strojnog učenja za zadatak razumijevanja narativnog teksta (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:853403

Crnomarković, Ivan. "Modeli strojnog učenja za zadatak razumijevanja narativnog teksta." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:853403

Crnomarković, Ivan. "Modeli strojnog učenja za zadatak razumijevanja narativnog teksta." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:853403

Crnomarković, I. (2018). 'Modeli strojnog učenja za zadatak razumijevanja narativnog teksta', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 22.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:853403

Crnomarković I. Modeli strojnog učenja za zadatak razumijevanja narativnog teksta [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2018 [pristupljeno 22.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:853403

I. Crnomarković, "Modeli strojnog učenja za zadatak razumijevanja narativnog teksta", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2018. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:853403

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:853403
Podaci o radu
NaslovModeli strojnog učenja za zadatak razumijevanja narativnog teksta
Naslov (engleski)Machine Learning Models for Narrative Text Understanding
AutorIvan Crnomarković
MentorJan Šnajder (mentor)
Član povjerenstvaJan Šnajder (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMladen Karan (član povjerenstva)
Član povjerenstvaDomagoj Alagić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2018-07-13, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Zahvaljujući internetu i dinamičnosti današnjeg društva ljudi generiraju dosad neviđene količine podataka. Kako je velik dio generiranih podataka u nestrukturiranom tekstnom obliku, radi se na sustavima koji bi mogli probaviti ove masivne tekstove i razumjeti njihovo značenje. Jedan od načina testiranja takvih sustava jest test dovršavanja priče, tj. test u kojem sustav na osnovi priče od četiri rečenice pokušava pogoditi koji je od dvaju ponuđenih završetaka točan. Danas najbolje rezultate na testu dovršavanja priče postižu sustavi temeljeni na metodama strojnog i dubokog učenja. Stoga smo implementirali dva modela temeljena na metodama strojnog i dubokog učenja, kako bi dali pregled postupaka implementacije tih metoda na rješavanju testa završetka priče.
Sažetak (engleski)
Thanks to the internet and the dynamics of today’s society, people are generating unprecedented amounts of data. Since much of the generated data is in an unstructured text form, we are developing systems that could digest these massive texts and understand their meaning. One of the ways to test such systems is a story cloze test, i.e. a test in which a system reads 4-sentence story and based on that tries to guess which of the two offered endings is correct. Today, the best results on the story cloze test are achieved by the systems based on machine and deep learning methods. So we implemented two models based on machine learning and deep learning methods to review the implementation procedures of these methods on task of solving a story cloze test.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:853403
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2019-03-13 19:37:39