prikaz prve stranice dokumenta Postupci ansambla stabala odluke
Rad nije dostupan
završni rad
Postupci ansambla stabala odluke
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2017. urn:nbn:hr:168:644422
Dašić, Darin
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Dašić, D. (2017). Postupci ansambla stabala odluke (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:644422

Dašić, Darin. "Postupci ansambla stabala odluke." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:644422

Dašić, Darin. "Postupci ansambla stabala odluke." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:644422

Dašić, D. (2017). 'Postupci ansambla stabala odluke', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 04.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:644422

Dašić D. Postupci ansambla stabala odluke [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2017 [pristupljeno 04.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:644422

D. Dašić, "Postupci ansambla stabala odluke", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2017. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:644422

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:644422
Podaci o radu
NaslovPostupci ansambla stabala odluke
Naslov (engleski)Decision Tree Ensemble Methods
AutorDarin Dašić
MentorAlan Jović (mentor)
Član povjerenstvaAlan Jović (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaDavor Kukolja (član povjerenstva)
Član povjerenstvaMartin Soldić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2017-09-08, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Ansambli stabala odluke su modeli strojnog učenja zasnovani na višestrukim osnovnim modelima, stablima odluke. Postoje dvije glavne metode za izgradnju ansambla: boosting i bagging. Boosting iterativno gradi stabla tako da nove iteracije ovisi o prošloj iteraciji, dok stabla izgrađena bagging metodom ovise o bootstrap uzorku za učenje. Prilikom glasanja konačnog ansambla, boosting provodi težinsko glasanje dok bagging ne. Jedna implementacija bagging metode su slučajne šume, koje dodatno uvode slučajnost prilikom odabira atributa pri izgradnji stabla. U ovom radu opisana je izgradnja slučajne šume, ostvarena je programska implementacija metode te je provedena eksperimentalna usporedba vrednovanja rezultata između ovog ostvarenja i alata Weka na nekoliko skupova podataka.
Sažetak (engleski)
Ensemble methods are based on combining multiple base models. There are two main methods for building an ensemble: boosting and bagging. Base models are constructed iteratively in boosting, where each iteration depends on the performance of the previous one. In bagging, base models are constructed upon bootstrap sample from the training data. When the ensemble makes a decision in boosting each base model casts a weighted vote, whereas in bagging each vote counts the same. Random forests are modification of the bagging method where each CART tree is additionally randomized by selecting a random subspace of the attributes for the split. In this work, random forest algorithm is discussed, an implementation is provided and the results of the implementation are compared to those of WEKA.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:644422
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2019-03-13 19:54:31