prikaz prve stranice dokumenta Identifikacija promijenjenih slika postavljenih na društvene mreže primjenom perceptivnih algoritama sažimanja slika
Rad nije dostupan
diplomski rad
Identifikacija promijenjenih slika postavljenih na društvene mreže primjenom perceptivnih algoritama sažimanja slika
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2017. urn:nbn:hr:168:330176
Drmić, Andrea
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Drmić, A. (2017). Identifikacija promijenjenih slika postavljenih na društvene mreže primjenom perceptivnih algoritama sažimanja slika (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:330176

Drmić, Andrea. "Identifikacija promijenjenih slika postavljenih na društvene mreže primjenom perceptivnih algoritama sažimanja slika." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:330176

Drmić, Andrea. "Identifikacija promijenjenih slika postavljenih na društvene mreže primjenom perceptivnih algoritama sažimanja slika." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:330176

Drmić, A. (2017). 'Identifikacija promijenjenih slika postavljenih na društvene mreže primjenom perceptivnih algoritama sažimanja slika', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 21.06.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:330176

Drmić A. Identifikacija promijenjenih slika postavljenih na društvene mreže primjenom perceptivnih algoritama sažimanja slika [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2017 [pristupljeno 21.06.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:330176

A. Drmić, "Identifikacija promijenjenih slika postavljenih na društvene mreže primjenom perceptivnih algoritama sažimanja slika", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2017. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:330176

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:330176
Podaci o radu
NaslovIdentifikacija promijenjenih slika postavljenih na društvene mreže primjenom perceptivnih algoritama sažimanja slika
Naslov (engleski)Identification of Modified Images Uploaded on Social Networks Using Perceptual Image Hashing Algorithms
AutorAndrea Drmić
MentorMarin Šilić (mentor)
Član povjerenstvaMarin Šilić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaSiniša Srbljić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaKlemo Vladimir (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2017-07-04, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
U ovom radu procijenjena je robusnost perceptivnih algoritama sažimanja koji se primjenjuju na slikama. Algoritmi za sažimanje slika se često koriste za različite ciljeve, kao što su pretraživanje i pronalaženje slika, pronalaženje sličnih slika, pronalaženje duplikata i gotovo duplikata u velikom skupu slika itd. U ovom istraživanju algoritmi sažimanja slika su ispitani za identifikaciju slika na Internetu. Stoga je cilj bio ocijeniti najpopularnije perceptualne algoritme za sažimanje slika s obzirom na sposobnost praćenja i prepoznavanja slika na Internetu i popularnih društvenih mreža. Temeljni kriterij za evaluaciju algoritma sažimanja je rosbusnost. Algoritam sažimanja je robusan ako može prepoznati originalnu sliku na osnovu vidljivih promjena slike, kao što su promjena veličine, promjena boje i kontrasta, umetanje teksta, vrtlog itd. Također, robusan algoritam sažimanja prati i prepoznaje slike jednom kada su postavljene na popularnim društvenim mrežama kao što su Instagram, Facebook i Google+. Da bi se procijenila robusnost perceptualnih algoritama sažimanja, pripremljena je baza podataka slika i izvršene su različite modifikacije slika. Za usporedbu robusnosti algoritama raspršivanja, preciznost, opoziv i F1 mjera se izračunavaju za svaki konkurentni algoritam. Dobiveni rezultati procjene snažno potvrđuju da je P-hash narobusniji perceptivni algoritam sažimanja.
Sažetak (engleski)
This final work is about evaluating the robustness of perceptual image hashing algorithms. The image hashing algorithms are often used for various objectives, such as images search and retrieval, finding similar images, finding duplicates and near-duplicates in a large collection of images, etc. In this research the image hashing algorithms were examined for images identification on the Internet. Hence, the goal was to evaluate the most popular perceptual image hashing algorithms with the respect to ability to track and identify images on the Internet and popular social network sites. The basic criteria for evaluation of hashing algorithms is robustness. A hashing algorithm is robust if it can identify the original image upon visible modifications are performed, such as resizing, color and contrast change, text insertion, swirl etc. Also, a robust hashing algorithm identifies and tracks images once they get uploaded on popular social network sites such as Instagram, Facebook or Google+. To evaluate robustness of perceptual hashing algorithms, an image database is prepared and various physical image modifications are performed. To compare robustness of hashing algorithms, Precision, Recall and F1 score are computed for each competing algorithm. The obtained evaluation results strongly confirm that P-hash is the most robust perceptual hashing algorithm.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:330176
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2019-03-13 20:02:12