prikaz prve stranice dokumenta Procesiranje velikih količina podataka o sportskim događajima korištenjem tehnologije Microsoft Azure Data Factory
Rad nije dostupan
diplomski rad
Procesiranje velikih količina podataka o sportskim događajima korištenjem tehnologije Microsoft Azure Data Factory
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2018. urn:nbn:hr:168:737968
Elek, Antonia
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Elek, A. (2018). Procesiranje velikih količina podataka o sportskim događajima korištenjem tehnologije Microsoft Azure Data Factory (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:737968

Elek, Antonia. "Procesiranje velikih količina podataka o sportskim događajima korištenjem tehnologije Microsoft Azure Data Factory." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:737968

Elek, Antonia. "Procesiranje velikih količina podataka o sportskim događajima korištenjem tehnologije Microsoft Azure Data Factory." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:737968

Elek, A. (2018). 'Procesiranje velikih količina podataka o sportskim događajima korištenjem tehnologije Microsoft Azure Data Factory', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 26.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:737968

Elek A. Procesiranje velikih količina podataka o sportskim događajima korištenjem tehnologije Microsoft Azure Data Factory [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2018 [pristupljeno 26.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:737968

A. Elek, "Procesiranje velikih količina podataka o sportskim događajima korištenjem tehnologije Microsoft Azure Data Factory", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2018. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:737968

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:737968
Podaci o radu
NaslovProcesiranje velikih količina podataka o sportskim događajima korištenjem tehnologije Microsoft Azure Data Factory
Naslov (engleski)Processing Sports Events Big Data using Microsoft Azure Data Factory
AutorAntonia Elek
MentorBoris Milašinović (mentor)
Član povjerenstvaBoris Milašinović (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaVedran Mornar (član povjerenstva)
Član povjerenstvaMirjana Domazet-Lošo (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2018-07-05, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
U radu je opisana tehnologija za integraciju podataka Microsoft Azure Data Factory i dan je pregled njenih najvažnijih svojstava i komponenti. Kao primjer programskog rješenja na platformi Data Factory, izgrađena je i opisana aplikacija koja s Interneta dohvaća i obrađuje podatke o novim sportskim događajima i simulira klađenje na određene, potencijalno profitabilne tipove nogometnih utakmica. Osmišljena je strategija klađenja na one utakmice koje po vrijednosti koeficijenata odgovaraju profilu potencijalnih iznenađenja, tj. utakmica koje završe najmanje očekivanim ishodom pa stoga donose i najveći profit. Aplikacija se periodički pokreće u oblaku za vrijeme trajanja natjecateljske sezone, na kraju koje se izračunava ukupni (hipotetski) profit. Provedena je simulacija izvršavanja aplikacije kroz posljednje tri sezone i pokazalo se da se na ovaj način isplati kladiti na utakmice najpoznatijih i najkompetitivnijih europskih nogometnih natjecanja kao što su engleska i njemačka prva liga, gdje ostvareni dobitak po sezoni sa 100 odigranih uloga iznosi između 110 i 125 jediničnih uloga. S druge strane, klađenje na utakmice značajno manje kompetitivne prve hrvatske nogometne lige nije isplativo i najčešće rezultira ukupnim gubitkom ili zanemarivim dobitkom u vrijednosti jednog jediničnog uloga.
Sažetak (engleski)
This thesis describes data integration technology Microsoft Azure Data Factory, summarizing its main features and concepts it introduces. As an example of program solution built on Data Factory platform, an application that fetches and processes data on new sports events was developed and described in the thesis. The application simulates placing bets on potentially profitable matches. Betting strategy was designed that targets matches that are potential surprises, because they result in the least expected outcome and thus bring the greatest profit. Application is executed periodically, in the cloud, during the course of the season, and the total profit is calculated at the end of the season. A simulation was run of application executing during the last three seasons. The results showed that it is profitable to place bets in this way for matches of the most known and most competitive European football competitions, such as English Premiership and the German Bundesliga. There, the realized gain on 100 placed bets per season is somewhere between 110 and 125. On the other hand, placing bets for matches of the Croatian first division, which is far less competitive than the leagues mentioned before, results in total loss or negligible gain.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:737968
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2019-03-13 20:08:53