prikaz prve stranice dokumenta Strojno učenje za sintezu sažetaka teksta
Rad nije dostupan
završni rad
Strojno učenje za sintezu sažetaka teksta
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2018. urn:nbn:hr:168:079743
Fatorić, Valentina
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Fatorić, V. (2018). Strojno učenje za sintezu sažetaka teksta (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:079743

Fatorić, Valentina. "Strojno učenje za sintezu sažetaka teksta." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:079743

Fatorić, Valentina. "Strojno učenje za sintezu sažetaka teksta." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:079743

Fatorić, V. (2018). 'Strojno učenje za sintezu sažetaka teksta', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 26.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:079743

Fatorić V. Strojno učenje za sintezu sažetaka teksta [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2018 [pristupljeno 26.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:079743

V. Fatorić, "Strojno učenje za sintezu sažetaka teksta", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2018. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:079743

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:079743
Podaci o radu
NaslovStrojno učenje za sintezu sažetaka teksta
Naslov (engleski)A Machine-learning Based Model for Text Summarization
AutorValentina Fatorić
MentorVladimir Čeperić (mentor)
Član povjerenstvaVladimir Čeperić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaPetra Bevandić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaIvan Krešo (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2018-07-13, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
U ovom radu je opisan problem automatskog sažimanja teksta i dva različita pristupa tom problemu: ekstraktivno i apstraktivno sažimanje. Za ekstraktivno sažimanje su opisane različite metode koje se koriste za izdvajanje najbitnijih rečenica, a za apstraktivno je objašnjeno kako je strojevima omogućeno parafrazirati pomoću strojnog učenja i povratnih neuronskih mreža. Također, u ovom radu su objašnjene različite mjere ocjenjivanja generiranih sažetaka te je napravljena implementacija i usporedba rezultata oba pristupa.
Sažetak (engleski)
This thesis describes the problem of automatic text summarization and two different approaches to this problem: extractive and abstractive summarization. For extractive summarization various methods are used for extracting the most important sentences and for abstractive summarization it is explained how machines can paraphrase by using machine learning and recurrent neural networks. In this thesis are also explained different evaluation measures for generated summaries and are made implementations and comparisons of the results of both approaches.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:079743
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2019-03-13 20:11:42